09.05.2013 Views

Applicazioni della teoria del minimax a problemi ... - Portale Posta DMI

Applicazioni della teoria del minimax a problemi ... - Portale Posta DMI

Applicazioni della teoria del minimax a problemi ... - Portale Posta DMI

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Insiemi di Chebyshev 99<br />

allora, per ogni µ > 0 otteniamo<br />

da cui<br />

I1(u0 + µ¯v) = µ¯v 2 − inf<br />

=<br />

<br />

sup −u0 − u<br />

u∈C<br />

2 + 2µ〈¯v, u − u0〉 <br />

≤ −d 2 (u0, C) − 2µε,<br />

u∈C u0 + µ¯v − u 2<br />

lim<br />

µ→+∞ I1(u0 + µ¯v) = −∞.<br />

Dunque l’insieme Q è vuoto: in particolare, (8.2.1), donde la tesi <strong>del</strong> Teorema 8.2<br />

con τ = +∞.<br />

Così la dimostrazione è conclusa. <br />

Nella prossima Sezione, il Teorema 8.3 sarà impiegato per uno studio sugli insiemi di<br />

Chebyshev.<br />

8.2 Una congettura sugli insiemi di Chebyshev non convessi<br />

Come accennato all’inizio di questo Capitolo, Klee ha formulato in [60] la congettura che<br />

esista uno spazio di Hilbert contenente insiemi di Chebyshev non convessi (in effetti, in<br />

[60] si argomenta che ciò equivale all’esistenza di insiemi di Chebyshev con complementare<br />

convesso, le cosiddette caverne di Klee, ma questo ci porterebbe troppo lontano dal nostro<br />

tema).<br />

A suffragio <strong><strong>del</strong>la</strong> propria ipotesi, Klee presenta il seguente Esempio:<br />

Esempio 8.4. Nello spazio di Hilbert X = ℓ2 si consideri l’insieme<br />

<br />

∞<br />

K := {xn} ∈ X : nx 2 <br />

n < 1<br />

e si definisca<br />

n=1<br />

M := {{xn} ∈ X : d({xn}, K) ≥ 1} ;<br />

allora, M non è convesso, e il comportamento <strong><strong>del</strong>la</strong> proiezione metrica PM : X → 2 M si<br />

può descrivere completamente:<br />

• per ogni {xn} ∈ X \ K, PM({xn}) è un singoletto;<br />

• per ogni {xn} ∈ K si ha PM({xn}) = ∅.<br />

Ovviamente, l’Esempio 8.4 non presenta un insieme di Chebyshev non convesso, però<br />

i punti “anomali” (cioè quelli che non ammettono punti di miglior approssimazione in M)<br />

sono localizzati nell’insieme K, convesso e limitato.<br />

Il nostro approccio è simile a quello esposto sopra, e conduce alla seguente Congettura:

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!