Applicazioni della teoria del minimax a problemi ... - Portale Posta DMI
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Insiemi di Chebyshev 9<br />
2.3 Gli insiemi di Chebyshev<br />
In questa Sezione introdurremo i lineamenti fondamentali <strong>del</strong> celebre problema <strong><strong>del</strong>la</strong> convessità<br />
degli insiemi di Chebyshev: si tratta di un problema studiato dalla <strong>teoria</strong> <strong>del</strong>l’approssimazione<br />
metrica, che da decenni resiste agli sforzi dei ricercatori; per una trattazione<br />
estesa di questo e altri temi legati alle proprietà metriche dei sottoinsiemi di spazi normati,<br />
rimandiamo alle monografie redatte da Vlasov [115], da Balaganskĭ e Vlasov [6] e da<br />
Cobza¸s [28], da cui traiamo la maggior parte dei contenuti <strong><strong>del</strong>la</strong> Sezione.<br />
Benché l’argomento non rientri stricto sensu nella <strong>teoria</strong> dei punti critici o in quella<br />
dei <strong>problemi</strong> variazionali, esso ha importanti collegamenti con i temi trattati in questa<br />
tesi: nel Capitolo 6 dedurremo un teorema di molteplicità per le soluzioni di <strong>problemi</strong><br />
variazionali da una proprietà degli insiemi di Chebyshev, e nel Capitolo 8 avanzeremo una<br />
congettura per la soluzione <strong>del</strong> problema <strong><strong>del</strong>la</strong> convessità di tali insiemi partendo proprio<br />
da un’ipotesi di tipo variazionale.<br />
Preliminarmente stabiliamo la seguente definizione:<br />
Definizione 2.7. Siano (X, · ) uno spazio di Banach, M un sottoinsieme non vuoto<br />
di X e u ∈ X: la distanza di u da M è<br />
d(u, M) = inf u − v;<br />
v∈M<br />
la proiezione metrica su M è una multifunzione PM : X → 2 M definita per ogni u ∈ X da<br />
PM(u) = {v ∈ M : u − v = d(u, M)} .<br />
È facile verificare che, se PM ha valori non vuoti, M è chiuso.<br />
Introduciamo ora la nozione fondamentale di questa Sezione, individuando la classe<br />
degli insiemi le cui proiezioni metriche sono ben definite come funzioni univoche:<br />
Definizione 2.8. Siano (X, · ) uno spazio di Banach, M un sottoinsieme non vuoto<br />
di X: M è un insieme di Chebyshev se PM(u) è un singoletto per ogni u ∈ X.<br />
L’idea di insieme di Chebyshev è più antica <strong><strong>del</strong>la</strong> sua definizione ufficiale: già nel XIX<br />
Secolo, infatti, Chebyshev provò che, nello spazio C 0 ([0, 1], R), l’insieme dei polinomî di<br />
grado minore o uguale a n è un insieme di Chebyshev per ogni n ∈ N (ovviamente non<br />
con queste parole); tuttavia, una <strong>teoria</strong> sistematica di questi insiemi e <strong>del</strong>le loro proprietà<br />
non appare fino a una serie di articoli composti da Efimov e Stečkin.<br />
Chiaramente ogni insieme di Chebyshev è chiuso, mentre è più elusivo il rapporto di<br />
questa proprietà con la convessità: in uno spazio sufficientemente regolare, un insieme<br />
chiuso e convesso è un insieme di Chebyshev, come stabilisce il seguente basilare risultato.<br />
Teorema 2.9. ([115], Theorem 0.6) Sia (X, · ) uno spazio di Banach. Le seguenti<br />
condizioni sono equivalenti:<br />
(2.9.1) X è riflessivo e strettamente convesso;<br />
(2.9.2) ogni sottoinsieme chiuso e convesso di X è un insieme di Chebyshev.