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Infezioni delle vie urinarie nell'adulto - SNLG-ISS

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<strong>Infezioni</strong> <strong>delle</strong> <strong>vie</strong> <strong>urinarie</strong> nell’adulto. Linea guida regionale<br />

Allegati<br />

Ref. disegno Obiettivo Popolazione<br />

Setting<br />

23. Obez 2004 Migliorare Francia<br />

l’appropriatezza<br />

Studio<br />

prescrittiva di<br />

osservazionale antibiotici in un<br />

reparto di<br />

geriatria tramite<br />

la diffusione di<br />

raccomandazioni<br />

per le buone<br />

pratiche<br />

Razionale<br />

Metodo<br />

Nel 1996 l’Agenzia<br />

nazionale per lo<br />

sviluppo e la<br />

valutazione in<br />

medicina pubblica e<br />

diffonde<br />

raccomandazioni<br />

relative al<br />

contenimento <strong>delle</strong><br />

resistenze agli<br />

antimicrobici. Nel<br />

2002 la Società di<br />

patologia infettiva<br />

francese identifica fra<br />

i mezzi per il<br />

miglioramento<br />

dell’appropriatezza<br />

prescrittiva in<br />

antibioticoterapia<br />

l’utilizzo di sistemi<br />

informatici per<br />

guidare la<br />

prescrizione<br />

Barriera Intervento Esiti Commenti<br />

Ci possono essere Nel 1998 a Nizza si<br />

differenti<br />

costituisce un gruppo di<br />

situazioni medici per identificare le<br />

specifiche che buone pratiche in<br />

determinano antibioticoterapia sulla<br />

difficoltà<br />

base di prove di efficacia<br />

nell’indirizzare la relative in particolare alle<br />

scelta della infezioni respiratorie e<br />

antibioticoterapia <strong>urinarie</strong> <strong>delle</strong> persone<br />

più appropriata anziane. Si identificano i<br />

determinanti che<br />

possono influenzare la<br />

scelta di un antibiotico<br />

differente (malattie di<br />

base, sospetto<br />

eziologico, segni di<br />

gravità ecc) e si<br />

costruisce un algoritmo<br />

decisionale<br />

computerizzato per<br />

guidare la prescrizione<br />

(sul modello di quello<br />

sviluppato a Salt Lake<br />

City (USA) e a Tubingen<br />

(Germania).<br />

Si hanno circa 320/350<br />

consultazioni/anno dell’algoritmo<br />

per medico. Gli strumenti più<br />

utilizzati sono quelli relativi alla<br />

sensibilità dei germi, alle<br />

molecole antibiotiche e loro<br />

caratteristiche<br />

Nel periodo di implementazione<br />

dell’algoritmo computerizzato il<br />

numero di prescrizioni<br />

antibiotiche si riduce, così come il<br />

numero di antibiotici a<br />

prescrizione controllata<br />

Il pattern di sensibilità di E.coli si<br />

è modificato di conseguenza, e<br />

ha portato ad una modifica<br />

dell’algoritmo stesso<br />

Quindi l’uso di un algoritmo<br />

decisionale computerizzato per la<br />

scelta dell’antibioticoterapia<br />

facilita l’implementazione <strong>delle</strong><br />

raccomandazioni contenute nelle<br />

linee guida<br />

Dossier 190<br />

188

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