легкая с обл
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
22 ПРАКТИЧЕСКАЯ МЕДИЦИНА<br />
‘5 (97) <strong>с</strong>ентябрь 2016 г.<br />
болезнях, препаратов и лечебных вмешатель<strong>с</strong>тв<br />
[3]. Данный подход к раннему выделению пациентов<br />
группы ри<strong>с</strong>ка по развитию абдоминального<br />
<strong>с</strong>еп<strong>с</strong>и<strong>с</strong>а (АС) может по<strong>с</strong>лужить одним из факторов,<br />
<strong>с</strong>по<strong>с</strong>обных улучшить и<strong>с</strong>ходы лечения тяжелого<br />
о<strong>с</strong>трого панкреатита (ТОП).<br />
В то же время ве<strong>с</strong>ьма пер<strong>с</strong>пективным в данном<br />
а<strong>с</strong>пекте пред<strong>с</strong>тавляет<strong>с</strong>я мониторинг концентрации<br />
прокальцитонина плазмы крови, однако его<br />
<strong>с</strong>одержание не коррелирует <strong>с</strong> тяже<strong>с</strong>тью о<strong>с</strong>новного<br />
заболевания и, кроме того, может <strong>с</strong>уще<strong>с</strong>твенно<br />
возра<strong>с</strong>тать при наличии у больного <strong>с</strong>опут<strong>с</strong>твующей<br />
бактериальной инфекции [4]. Еще одним из обо<strong>с</strong>нованных<br />
подходов являет<strong>с</strong>я и<strong>с</strong>пользование формализованных<br />
балльных оценочных <strong>с</strong>и<strong>с</strong>тем (АРАС-<br />
НЕ II, RISSC) [4, 5]. В по<strong>с</strong>ледние годы об<strong>с</strong>уждает<strong>с</strong>я<br />
возможно<strong>с</strong>ть выполнения данной задачи <strong>с</strong> помощью<br />
и<strong>с</strong>ку<strong>с</strong><strong>с</strong>твенных нейронных <strong>с</strong>етей (ИНС) [5, 6].<br />
ИНС ― это компьютерная модель обработки данных,<br />
<strong>с</strong>озданная на о<strong>с</strong>нове во<strong>с</strong>произведения <strong>с</strong>по<strong>с</strong>обно<strong>с</strong>ти<br />
биологиче<strong>с</strong>ких нейронных <strong>с</strong>и<strong>с</strong>тем (центральная<br />
нервная <strong>с</strong>и<strong>с</strong>тема) к во<strong>с</strong>приятию и переработки<br />
информации. Эта <strong>с</strong>еть <strong>с</strong>о<strong>с</strong>тоит из большого чи<strong>с</strong>ла,<br />
<strong>с</strong>вязанных между <strong>с</strong>обой элементов (нейронов),<br />
работающих <strong>с</strong>овме<strong>с</strong>тно для решения определенных<br />
задач. Принципиальным отличием нейронной<br />
<strong>с</strong>ети от традиционных моделей многофакторного<br />
анализа являет<strong>с</strong>я ее <strong>с</strong>по<strong>с</strong>обно<strong>с</strong>ть к <strong>с</strong>амообучению<br />
и дообучению, а также к функционированию при<br />
недо<strong>с</strong>татке фактиче<strong>с</strong>кого материала. Эта методология,<br />
как правило, и<strong>с</strong>пользует<strong>с</strong>я для разрешения<br />
не формализуемых или трудно формализуемых<br />
задач, таких как кла<strong>с</strong><strong>с</strong>ификация объекта, оценка<br />
пред<strong>с</strong>казания и<strong>с</strong>хода, и приближение функции из<br />
многофакторного набора данных [6].<br />
Целью и<strong>с</strong><strong>с</strong>ледования было изучение прогно<strong>с</strong>тиче<strong>с</strong>кой<br />
<strong>с</strong>по<strong>с</strong>обно<strong>с</strong>ти <strong>с</strong>тати<strong>с</strong>тиче<strong>с</strong>ких подходов на<br />
о<strong>с</strong>нове и<strong>с</strong>ку<strong>с</strong><strong>с</strong>твенных нейронных <strong>с</strong>етей в раннем<br />
пред<strong>с</strong>казании развития абдоминального <strong>с</strong>еп<strong>с</strong>и<strong>с</strong>а у<br />
больных <strong>с</strong> тяжелым о<strong>с</strong>трым панкреатитом.<br />
Материал и методы<br />
Критерии включения: пациенты <strong>с</strong> документированным<br />
эпизодом тяжелого о<strong>с</strong>трого панкреатита<br />
(ТОП) по критериям кла<strong>с</strong><strong>с</strong>ификации Atlanta [7].<br />
Критерии и<strong>с</strong>ключения: (1) возра<strong>с</strong>т >80 лет; (2)<br />
<strong>с</strong>ердечная недо<strong>с</strong>таточно<strong>с</strong>ть (NYHA >III кла<strong>с</strong><strong>с</strong>а); (3)<br />
печеночная недо<strong>с</strong>таточно<strong>с</strong>ть (Child-Pugh кла<strong>с</strong><strong>с</strong>а C);<br />
(4) иммуно<strong>с</strong>упре<strong>с</strong><strong>с</strong>ивная терапия; (5) пациенты <strong>с</strong><br />
хрониче<strong>с</strong>ким панкреатитом. Конечная точка и<strong>с</strong><strong>с</strong>ледования<br />
― абдоминальный <strong>с</strong>еп<strong>с</strong>и<strong>с</strong>. Определяли<br />
доказанный абдоминальный <strong>с</strong>еп<strong>с</strong>и<strong>с</strong> по потребно<strong>с</strong>ти<br />
в <strong>с</strong>анирующей операции. Кла<strong>с</strong><strong>с</strong>ификация пациентов:<br />
в разработку вошло 100 больных 61 мужчина<br />
и 39 женщин (<strong>с</strong>редний возра<strong>с</strong>т 48,3±14,2 года).<br />
Пациенты <strong>с</strong> ТОП были кла<strong>с</strong><strong>с</strong>ифицированы как<br />
имевшие АС (n=57) и не имевшие <strong>с</strong>еп<strong>с</strong>и<strong>с</strong>а (n=43).<br />
Тяже<strong>с</strong>ть <strong>с</strong>о<strong>с</strong>тояния пациентов определяли по шкале<br />
АРАСНЕ II, ри<strong>с</strong>к развития гнойно-<strong>с</strong>ептиче<strong>с</strong>ких<br />
о<strong>с</strong>ложнений по шкале RISSC [8], тяже<strong>с</strong>ть органной<br />
ди<strong>с</strong>функции по шкале SOFA. И<strong>с</strong><strong>с</strong>ледование уровня<br />
прокальциотонина плазмы крови (ПКТ) проводили<br />
полуколиче<strong>с</strong>твенным эк<strong>с</strong>пре<strong>с</strong><strong>с</strong>-методом диагно<strong>с</strong>тиче<strong>с</strong>кими<br />
наборами PCT-Q test (BRAHMS Diagnostica<br />
GmbH, Berlin, Germany). С помощью логи<strong>с</strong>тиче<strong>с</strong>кого<br />
регре<strong>с</strong><strong>с</strong>ионного анализа определяли клиниче<strong>с</strong>кие,<br />
биохимиче<strong>с</strong>кие и визуализационные данные<br />
пациентов, имевших наибольшую диагно<strong>с</strong>тиче<strong>с</strong>кую<br />
ценно<strong>с</strong>ть. 23 и<strong>с</strong>ходных входных данных по 3 категориям<br />
были уменьшены до 5, это объем паренхиматозного<br />
некроза (был градуирован как 50% неперфузируемой паренхимы),<br />
температура тела, критерии <strong>с</strong>и<strong>с</strong>темного во<strong>с</strong>палительного<br />
ответа, лейкоцитарный индек<strong>с</strong> инток<strong>с</strong>икации,<br />
прокальцитониновый те<strong>с</strong>т. Для запи<strong>с</strong>и в<br />
ИНС непрерывные величины были переведены в<br />
5-бальную шкалу (0,00, 0,25, 0,50, 0,75, 1,00). Архитектура<br />
ИНС: <strong>с</strong> и<strong>с</strong>пользованием входных данных,<br />
трех<strong>с</strong>лойная ИНС, по<strong>с</strong>троенная на алгоритме<br />
«back-propagation», была <strong>с</strong>кон<strong>с</strong>труирована для<br />
пред<strong>с</strong>казания положительных <strong>с</strong>лучаев. Пять параметров,<br />
опи<strong>с</strong>анных ранее, были входными откликами,<br />
<strong>с</strong>крытый <strong>с</strong>лой <strong>с</strong>одержал 5 откликов, выходные<br />
данные были ранжированы в диапазоне от 0,0 до<br />
1,0, <strong>с</strong> наибольшей ценно<strong>с</strong>тью, <strong>с</strong>оответ<strong>с</strong>твующей<br />
наивы<strong>с</strong>шему отношению правдоподобия положительного<br />
<strong>с</strong>лучая. Сеть была обучена и проте<strong>с</strong>тирована<br />
на в<strong>с</strong>ех 84 <strong>с</strong>лучаях из базы данных <strong>с</strong> и<strong>с</strong>пользованием<br />
методики «round-robin». Параметры <strong>с</strong>ети,<br />
такие как крутизна <strong>с</strong>игмоиды, чи<strong>с</strong>ло обучающих<br />
повторений, кон<strong>с</strong>танты момента, и чи<strong>с</strong>ло <strong>с</strong>крытых<br />
откликов были эмпириче<strong>с</strong>ки оптимизированы <strong>с</strong><br />
тем, чтобы добить<strong>с</strong>я лучшего индек<strong>с</strong>а площади под<br />
характери<strong>с</strong>тиче<strong>с</strong>кой кривой (AUC). И<strong>с</strong>пользовали<strong>с</strong>ь<br />
<strong>с</strong>етевые программы NN PRO (v 1,0; Pro-356, Ро<strong>с</strong><strong>с</strong>ия)<br />
и нейронные <strong>с</strong>ети (v 1,7; NNet, Ро<strong>с</strong><strong>с</strong>ия). Прогно<strong>с</strong>тиче<strong>с</strong>кую<br />
эффективно<strong>с</strong>ть ИНС <strong>с</strong>равнили <strong>с</strong> воз-<br />
Таблица 1.<br />
Демографиче<strong>с</strong>кие характери<strong>с</strong>тики и и<strong>с</strong>ходы заболевания <strong>с</strong>реди пациентов <strong>с</strong> абдоминальным<br />
<strong>с</strong>еп<strong>с</strong>и<strong>с</strong>ом в <strong>с</strong>равнении <strong>с</strong> пациентами контрольной группы<br />
хирургия<br />
Характери<strong>с</strong>тика пациентов<br />
Абдоминальный<br />
<strong>с</strong>еп<strong>с</strong>и<strong>с</strong>, n=57<br />
Нет <strong>с</strong>еп<strong>с</strong>и<strong>с</strong>а, n=43<br />
Возра<strong>с</strong>т, лет 46,1±13,7 48,9±14,8 0,297<br />
Муж<strong>с</strong>кой пол, n 37 (64,9%) 24 (55,8%) 0,512<br />
Сопут<strong>с</strong>твующие болезни, n 30 (52,6%) 19 (44,1%) 0,549<br />
Сахарный диабет, n 6 (10,5%) 3 (6,9%) 0,483<br />
Ожирение, n 18 (31,6%) 8 (18,6%) 0,210<br />
Желчнокаменная этиология, n 23 (40,3%) 19 (44,1%) 0,816<br />
Умерло пациентов, n 10 (17,5%) 10 (23,2%) 0,704<br />
Длительно<strong>с</strong>ть лечения в ОИТ, <strong>с</strong>утки 8,2±1,2 (5-14) 5,1±0,9 (2-6)
Change language