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Klassische Mechanik

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Kapitel 6<br />

Hamiltonsches Prinzip<br />

Das von W. R. Hamilton (1805 - 1864) im Alter von 18 Jahren entdeckte Hamiltonsche Prinzip ist gleichwertig<br />

mit den Lagrange-Formalismen. Letztere können sehr effizient aus dem Hamiltonschen Prinzip<br />

abgeleitet werden. Das Hamiltonsche Prinzip ist ein Extremalprinzip. Wir werden also eine Größe definieren,<br />

die durch die klassischen Bahnen minimiert oder maximiert wird oder dort einen Sattelpunkt<br />

hat. Diese Größe ist die sogenannte “Wirkung”. Solche Extremalprinzipien stecken nicht nur hinter den<br />

Bewegungsgleichungen der klassischen <strong>Mechanik</strong>, sondern treten auch in anderen Gebieten der Physik<br />

auf. Ein Beispiel hierfür ist das Prinzip der Strahlenoptik, dass die Lichtstrahlen den zeitlich kürzesten<br />

Weg nehmen.<br />

6.1 Variationsrechnung (ohne Nebenbedingungen)<br />

Bevor wir das Hamiltonsche Prinzip behandeln, befassen wir uns zunächst allgemein mit der Variationsrechnung.<br />

Bei der Variationsrechnung geht es darum, eine Funktion zu finden, die eine bestimmte Größe<br />

maximiert oder minimiert. Wir formulieren diese Aufgabe folgendermaßen:<br />

Gegeben sei eine Funktion F = F (y(x), y ′ (x), x) mit stetig differenzierbarem y(x) und mit y ′ (x) ≡<br />

dy/dx. Gegeben seien außerdem zwei Punkte P1 und P2 mit den Koordinaten (x1, y1) und (x2, y2). Für<br />

welche Kurve y(x) zwischen P1 und P2 wird das Integral<br />

x2<br />

I ≡ F (y(x), y ′ (x), x) dx (6.1)<br />

extremal?<br />

x1<br />

Zur Lösung dieser Aufgabe betrachten wir alle Kurven in der Umgebung der gesuchten Lösung: Sei<br />

y(x) die gesuchte Kurve und η(x) eine beliebige Funktion mit η(x1) = η(x2) = 0. Dann heißt<br />

die variierte Kurve. ε ist ein kleiner Parameter, und<br />

heißt Variation der Kurve y(x). Es gilt<br />

d.h. Variation und Differentiation sind vertauschbar.<br />

ˆy(x) = y(x) + εη(x) (6.2)<br />

δy(x) ≡ εη(x) (6.3)<br />

d<br />

dx δy(x) = εη′ (x) ≡ δy ′ (x) = δ d<br />

y(x) , (6.4)<br />

dx<br />

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