Diplomarbeit Der Einfluss der elterlichen Scheidung auf das ... - ifb

Hypothese 3: Scheidungskinder zeigen ein „instabileres“ Partnerschaftsverhalten
Unter der Hypothese 3 wird nun der Einfluss der elterlichen Scheidung auf die Anzahl
bisheriger Partner untersucht. Hierfür wird eine lineare Regression 32 berechnet. Im Anschluss
wird der Scheidungseffekt erneut, aber in Abhängigkeit vom Bildungsniveau, modelliert. Dadurch
können Personen mit gleicher Bildung untereinander verglichen werden. Ein wieteres
Zusatzmodell beinhaltet ausschließlich Befragte mit Scheidungserfahrung in der Kindheit.
Hierbei interessiert der Einfluss spezifischer Scheidungskind-Merkmale auf die bisherige
Gesamtanzahl der Partner im Erwachsenenalter.
Modell 1 in Tabelle 17 bildet den reinen Effekt der elterlichen Scheidung auf die Anzahl bisheriger
Partnerschaften ab. Bei konstanter Ausprägung aller anderen Variablen haben
Scheidungskinder bisher höchst signifikant mehr Partner gehabt als Nicht-Scheidungskinder.
Der Effekt der elterlichen Scheidung bleibt auch unter Kontrolle alternativer Einflüsse höchst
signifikant. Demnach steigt die bisherige Partneranzahl um durchschnittlich rund 0,4 Partner,
wenn anstatt Befragten aus Kernfamilien hingegen Personen aus einer Scheidungsfamilie
betrachtet werden. Dabei hat die Einschätzung der Kindheit als glücklich zwar einen signifikanten,
aber nur schwachen Einfluss auf die Partneranzahl mit der Tendenz, dass Personen
mit einer eher glücklichen Kindheit weniger Partnerschaften insgesamt aufweisen. Befragte
mit einer geringeren Bildung als Mittlere Reife hatten bisher signifikant weniger Partner und
Befragte mit einem höheren Abschluss als Mittlere Reife signifikant mehr Partner. Das kann
mit einer längeren Ausbildungszeit bei steigendem Bildungsniveau und den daraus resultierenden
längeren Suchzeiten verbunden sein. Befragte, die häufig in die Kirche gehen und
denen somit eine religiöse Lebenseinstellung unterstellt werden kann, haben bisher höchst
signifikant weniger Partner gehabt.
32 Innerhalb der Regressionsdiagnostik konnten die Annahme der Linearität (siehe Abbildung 14 im Anhang)
sowie der Abwesenheit perfekter Multikollinearität (siehe Tabelle 24 im Anhang) bestätigt werden. Im White-
Test musste die Nullhypothese, dass Homoskedastizität vorliegt, abgelehnt werden. Um diese Modellvoraussetzung
dennoch zu erfüllen, wurde die Regression erneut mit der Option des „HC Schätzers“ gerechnet (vgl.
Long/Ervin 1998: 1). Im Shapiro-Wilk-Test musste zudem die Nullhypothese, die von einer Normalverteilung
der Residuen ausgeht, abgelehnt werden und auch der Normal-Probability-Plot lieferte einen Hinweis auf
Verletzung dieser Annahme. Diese Voraussetzung bleibt leider unerfüllt. Jedoch verweist Ohr (2010: 650)
darauf, dass „[…] die Annahme der Normalverteilung nur im Falle sehr kleiner Fallzahlen unverzichtbar ist“.
Bei größeren Fallzahlen, wie hier, folgt die Stichprobenverteilung der Regressionskoeffizienten auch im Fall
nicht normalverteilter Residuen näherungsweise einer Normalverteilung.
- 88 -