Diplomarbeit Der Einfluss der elterlichen Scheidung auf das ... - ifb

Tabelle 17: Lineare Regression für den Einfluss der elterlichen Scheidung auf die
Anzahl bisheriger Partner
Anzahl
Partner
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7)
Scheidung 0.374 *** 0.373 *** 0.390 *** 0.389 *** 0.365 *** 0.372 *** 0.441 ***
(0.000) (0.000) (0.000) (0.000) (0.000) (0.000) (0.000)
Frau 0.0844 * 0.0725 0.0724 0.0698 0.0540 0.0453
(0.025) (0.053) (0.054) (0.063) (0.151) (0.311)
Kohorte 81-83 -0.261 *** -0.259 *** -0.255 *** -0.260 *** -0.254 ***
(0.000) (0.000) (0.000) (0.000) (0.000)
Ostdeutschland -0.116 * -0.116 * -0.134 ** -0.139
(0.012) (0.012) (0.005) (0.111)
glückliche -0.0184 -0.0307 ** -0.0281 *
Kindheit (0.066) (0.003) (0.031)
ohne -0.506 *** -0.400 *
Abschluss (0.000) (0.013)
Hauptschul- -0.218 *** -0.159 **
abschluss (0.000) (0.008)
Hochschulreife 0.207 *** 0.258 ***
(0.000) (0.000)
häufig in -0.429 ***
der Kirche (0.000)
n 5249 5249 5249 5242 5236 5194 3567
korr. R 2 0.008 0.008 0.017 0.018 0.019 0.034 0.048
Quelle: pairfam, Welle 1 und 2 (Release 2.0), eigene Berechnung
Anmerkung: angegeben sind unstandardisierte Regressionskoeffizienten mit Signifikanzniveau in Klammern
Referenzgruppen der binären Variablen: Nicht-Scheidungskind, Mann, Kohorte 1971-1973, Westdeutschland,
Mittlere Reife, seltener Besuch religiöser Veranstaltungen
Die Partneranzahl wird insgesamt eher schlecht durch das Modell abgebildet. Das korrigierte
R² verrät, dass nur 4,8 % der Variation in der Partneranzahl durch die Variation in den
unabhängigen Variablen erklärt werden. Die AIC- und BIC-Werte weisen darauf hin, dass die
Variablen Kohortenzugehörigkeit, Bundesgebiet und Einschätzung der Kindheit als glücklich
nicht zu einer Verbesserung der Modellgesamtgüte beitragen. Das bedeutet, dass diese
Prädiktoren für die Modellierung der Einflüsse auf die Partneranzahl vernachlässigt werden
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