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Edición Digital - Fundación Luis Chiozza

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34 LUIS CHIOZZA<br />

inseguros de que un mayor número de casos, aun en cantidades homólogas,<br />

no nos invertiría otra vez el resultado 6 .<br />

V. Comentario fi nal<br />

En las reuniones científi cas habituales es muy frecuente escuchar<br />

que, con el ánimo de otorgar a un postulado el carácter de una afi rmación<br />

objetiva, se recurre a la estadística como modo de evaluación privilegiado,<br />

que zanja defi nitivamente la cuestión. A menudo se confunde<br />

la casuística, que es una mera acumulación de casos, con una adecuada<br />

valoración estadística, que supone el conocimiento de la ciencia llamada<br />

Estadística.<br />

Cuando las afi rmaciones se presentan acompañadas por cifras que,<br />

como es el caso de las estadísticas, despiertan la idea de una medida,<br />

pareciera que cumplimos más acabadamente con un ideal que, a pesar de<br />

ser anacrónico y positivista, no ha dejado de tener vigencia: medir todo<br />

lo que sea susceptible de medida y hacer susceptible de medida lo que<br />

aun no lo es.<br />

Se niega entonces que:<br />

1) La objetividad (más allá de si es posible o imposible) no<br />

es una adquisición estadística.<br />

2) La estadística en sí misma (independientemente del grado<br />

de utilidad que le asignemos en el conocimiento) es una interpretación<br />

de la realidad, ya que la mera identifi cación de los<br />

hechos computados es el producto de haberlos interpretado.<br />

3) Deifi camos a la ciencia Estadística para conservar la<br />

ilusión de controlar y dominar una realidad inaprehensible<br />

en sí misma. De este modo desaprovechamos el verdadero<br />

valor de los sistemas de pensamiento que la constituyen como<br />

ciencia.<br />

4) La estadística no puede reemplazar al conocimiento de<br />

las relaciones causales, que nos permiten deducir los efectos,<br />

ni al conocimiento de las relaciones de signifi cación, que nos<br />

permiten comprender el sentido.<br />

6 Podría suceder, por ejemplo, que los resultados obtenidos homólogamente sobre<br />

100 casos en cada una de ambas ciudades, fueran inversos que los obtenidos más<br />

tarde sobre 1.000 casos en cada ciudad. Es decir que, homologando en 100 los<br />

casos de ambas ciudades, habríamos ganado en coherencia pero no en precisión.

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