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5.2.2.6. Analyse statistique des données<br />
L’ensemb<strong>le</strong> des données (condition de prélèvements, fiches de paillasse) a été saisi avec <strong>le</strong> Logiciel<br />
Epidata 2.1 et transféré dans une base de données ACCESS. L’analyse statistique a été réalisée sous<br />
STATA TM 8.0. (Stata Corporation, Col<strong>le</strong>ge Station, Texas USA). La préva<strong>le</strong>nce des hyperlactatémies a<br />
été estimée en pourcentage avec son interval<strong>le</strong> de confiance <strong>à</strong> 95%. Pour la recherche des facteurs<br />
associés <strong>à</strong> une hyperlactatemie, nous avons défini la variab<strong>le</strong> dépendante comme <strong>le</strong> diagnostic d’une<br />
hyperlactatémie et <strong>le</strong>s variab<strong>le</strong>s explicatives sont chez l’enfant : <strong>le</strong> sexe, <strong>le</strong> statut HIV, la prise correcte<br />
ou non du traitement postnatal, la gémellité, <strong>le</strong> petit poids de naissance. Les variab<strong>le</strong>s explicatives<br />
retenues chez la mère sont l’âge, <strong>le</strong> délai de la prise du traitement antepartum et la prise du traitement<br />
intrapartum. Un test de Chi2 a été utilisé pour la comparaison des proportions et un test t de Student ou<br />
U de Mann-Withney pour la comparaison des moyennes ou des médianes. Un seuil p
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