Scarica gli atti - Gruppo del Colore

More documents

Recommendations

Info

Utilizzando tecniche di telerilevamento, si possono determinare le zone dove la copertura fogliare è troppo (o troppo poco) sviluppata ed i grappoli sono sottoesposti (o sovraesposti) alla luce del sole. In fase di maturazione, la vite dedica la propria attività vegetativa unicamente alla maturazione dell’uva, ed è in questo momento che possono essere trovate ed applicate delle correlazioni fra lo stato complessivo della pianta e l’andamento della maturazione. Ubicando, secondo logiche opportune, dei campioni sui quali effettuare misure quantitative (Brix, acidità totale, ecc...), è possibile correlare ad esse le evidenze spettrali della vite (la capacità di riflessione/assorbimento dell’energia solare) e derivarne una mappatura anch’essa quantitativa delle caratteristiche delle uve. In fase di raccolta delle uve, l’utilizzo di dati multispettrali consente ai viticoltori di pianificare le strategie di vendemmia per raccogliere i grappoli al momento più appropriato ed avviare alla vinificazione uve con analogo livello di maturazione o per ottenere mosti differenziati anche all’interno di uno stesso vigneto. Più a lungo termine, il supporto fornito dalla applicazione di tecniche di telerilevamento alla viticoltura assiste il viticoltore nella formulazione delle pratiche colturali ottimali (concimazione, potatura, scelta del tipo di impianto, preparazione dei suoli) in termini di miglioramento, anno dopo anno, della produzione. L’utilizzo dei sistemi informativi geografici rende possibile integrare tra loro informazioni telerilevate, informazioni geomorfologiche (pendenze, fasce altimetriche, esposizioni), meteoclimatiche, cartografiche, alfanumeriche. Nei vigneti della Napa Valley, il telerilevamento è stato utilizzato per l’ottimizzazione dei processi di crescita e di raccolta, con eccellenti risultati. Analoghe utilizzazioni si riscontrano in Australia, Nuova Zelanda e Sud America. Nel corso del 2001, l’attività è stata realizzata, in Italia, in fase di sperimentazione, con successo su alcune aree della Franciacorta, mentre nel 2002 lo studio è stato esteso ad un’ampia porzione del territorio vitato franciacortino. L’attività svolta si è caratterizzata, a differenza delle precedenti esperienze, per un'elaborazione quanti-qualitativa del dato che comprende non solo il vigore della pianta ma anche i dati di grado zuccherino, acidità e produzione ad ettaro, fornendo in questo modo informazioni fondamentali nella pianificazione dell'attività vendemmiale e produttiva. 3. Il caso Franciacorta Tra le attività del Consorzio per la tutela del Franciacorta vi è anche quella di vigilanza del rispetto del disciplinare di produzione e di monitoraggio della maturazione dell’uva. Vista la necessità di operare con tempestività, quindi in tempi ristretti, per fornire i dati alle aziende il più possibile in tempo reale e data l’esigenza di essere rappresentativi di un territorio piuttosto ampio e paesaggisticamente molto variabile, in grado di modulare ampiamente il fenomeno della maturazione delle uve, il Consorzio ha ritenuto di utilizzare i nuovi mezzi che 113
stanno alla base dell’agricoltura di precisione, ricorrendo all’azienda MC2 srl in collaborazione con l’Università degli Studi di Milano, con il finanziamento della Regione Lombardia e della Provincia di Brescia. È stata condotta una prova che ha previsto l’impiego di dati originati da sensori multispettrali finalizzata alla stesura di una mappa del vigneto Franciacorta tematizzato in relazione al vigore vegetativo, alla produzione ad ettaro, al contenuto zuccherino e al contenuto acidico. Il ricorso a queste nuove tecnologie si motiva in quanto esse sono in grado di assicurare i seguenti risultati: � elevato dettaglio e precisione del dato di maturazione delle uve; � elaborazione di un modello in grado di estendere ad ampie superfici vitate i dati raccolti in aree campione; � rapidità di produzione del dato su ampie superfici; � facile e immediata leggibilità dell’immagine prodotta; � immediata trasferibilità via web delle informazioni prodotte. L’esperienza riportata è localizzata in Franciacorta, territorio vocato alla vitienologia della provincia di Brescia che si estende su circa 18.000 ha dei quali nel 2002 circa 1860 vitati e di cui circa 1250 destinati a Franciacorta docg (Tab. 1). 114 Tab. 1 – Estensione dei vigneti iscritti alle denominazioni di origine Franciacorta Franciacorta Terre di Franciacorta bianco doc Terre di Franciacorta rosso doc Sup. iscritta albo 1999 907 334 398 Sup. iscritta albo 2000 1.016 393 Sup. iscritta albo 2001 1.147 I rilievi del dato multispettrale sono stati effettuati utilizzando un sensore costituito da una camera digitale multispettrale aereomontata basata su tecnologia CCD, che produce immagini in quattro bande di 1500 x 1000 pixel ciascuna nelle lunghezze d’onda corrispondenti al blu, verde, rosso e vicino infrarosso. Le immagini sono state acquisite a una risoluzione di 3 x 3 m per pixel (poi portate a 1 x 1 m solo ai fini della stampa in scala). In estrema sintesi, la logica del metodo proposto si basa sullo schema proposto in Fig. 1. 445 553 487
Page 1 and 2:
SOCIETÀ ITALIANA DI OTTICA E FOTON
Page 3 and 4:
Proposta di una stazione a camera d
Page 5 and 6:
icostruire il fattore di riflession
Page 7 and 8:
costruttive. In ambito applicativo
Page 9 and 10:
quindi fondamento nel salvaguardare
Page 11 and 12:
e, raggiungibile e controllabile co
Page 13 and 14:
Tale ricerca di solidità è atta a
Page 15 and 16:
Scanner ottico iperspettrale per la
Page 17 and 18:
- R( λi ) è il fattore di rifless
Page 19 and 20:
spaziale della scena mentre le colo
Page 21 and 22:
consentendo la ripresa di immagini
Page 23 and 24:
Fig. 5 - Immagine dell’interfacci
Page 25 and 26:
Fig. 6 - Fattore di riflessione spe
Page 27 and 28:
perpendicolare e parallela alla dir
Page 29 and 30:
3. J. Y. Hardeberg, F. Schmitt, H.
Page 31 and 32:
esolution multispectral images, and
Page 33 and 34:
function R. In mathematical terms,
Page 35 and 36:
in standard and professional photog
Page 37 and 38:
The acquisition output vectors are
Page 39 and 40:
and then ‘stitched together’ to
Page 41 and 42:
36 Template matching Fig. 6 - A sem
Page 43 and 44:
References 1. Fairchild M.D., Rosen
Page 45 and 46:
40 Sistema stereoscopico di visione
Page 47 and 48:
macroscopiche sullo stato di conser
Page 49 and 50:
44 Fig. 1 - Il sistema SVA Due di e
Page 51 and 52:
Si pone un piano di calibrazione, f
Page 53 and 54:
a 20 000 K. I valori corrispondenti
Page 55 and 56:
50 Tabella 1 Colore LSVA xSVA ySVA
Page 57 and 58:
52 Spectral-based printer modeling
Page 59 and 60:
2. Printer Model The model of the p
Page 61 and 62:
covered is computed as the differen
Page 63 and 64:
The spectra were measured with a Gr
Page 65 and 66:
60 Spettrofotometro a scansione per
Page 67 and 68: icostruire il profilo tridimensiona
Page 69 and 70: dalla fibra è a sezione circolare.
Page 71 and 72: con maniglie e ruote per semplifica
Page 73 and 74: In fig. 5 sono riportati i risultat
Page 75 and 76: 70 380nm….430nm….470nm…510nm
Page 77 and 78: inciderebbero sulla forma del fatto
Page 79 and 80: Infine in Fig. 9 sono riportati i r
Page 81 and 82: 2. D. Anglos, C. Balas, C. Fotakis,
Page 83 and 84: 78 Fig. 1 - Filtri interferenziali
Page 85 and 86: E’ chiaro tuttavia che uno strume
Page 87 and 88: scientifici e di restauro è affian
Page 89 and 90: Per quanto riguarda la precisione d
Page 91 and 92: immagini componenti principali (aut
Page 93 and 94: 6. A. Casini, F. Lotti, M. Picollo,
Page 95 and 96: � necessità di una movimentazion
Page 97 and 98: 92 Trasmittanza % 90 80 70 60 50 40
Page 99 and 100: lungo l’asse di scansione. Con lo
Page 101 and 102: I valori di Riflettanza (R T % e R
Page 103 and 104: Minolta. Una matrice di corrisponde
Page 105 and 106: Tab. 3 - Confronto in termini di Δ
Page 107 and 108: Bibliografia 1. Fermi F., Antonioli
Page 109 and 110: 2. Quali diagnostiche per l’Arte
Page 111 and 112: 106 Fig. 3 - Rappresentazione delle
Page 113 and 114: e tre i riquadri, anche in quelli c
Page 115 and 116: Fig. 8 - PCA delle misure rilevate
Page 117: Colorimetria multispettrale per la
Page 121 and 122: 116 Immagini aeree o da satellite M
Page 123 and 124: Non solo sono identificate per ogni
Page 125 and 126: vigneto, e non si sofferma certamen
Page 127 and 128: 1. Introduzione 122 Spettrometria d
Page 129 and 130: Negli anni successivi, mentre veniv
Page 131 and 132: 126 Fig. 5 Il software comanda poi
Page 133 and 134: Nei colori a basso contrasto, l’o
Page 135 and 136: 130 Proposta di una stazione a came
Page 137 and 138: Fig. 2 − Singola immagine cattura
Page 139 and 140: 134 400 500 600 700 nm lunghezza d
Page 141 and 142: 6. dal confronto di misure di coppi
Page 143 and 144: Bibliografia 1. P.C. Hung, “Color
Page 145 and 146: movimento. Se infatti il filtro ste
Page 147 and 148: 142 a b Fig. 2 - Trasmittanza di un
Page 149 and 150: Fig. 5 - Trasmittanza teorica di un
Page 151 and 152: dimensione della memoria di bordo p
Page 153 and 154: 148 Estimating Surface Reflectance
Page 155 and 156: 150 ~ ∑ j= = N w R( λ ) ( λ) (3
Page 157 and 158: R( λ) = E ⎡ 2 ⎤ ⎡ 2 ⎛ λ
Page 159 and 160: Tab. 1 - Statistics of results obta
Page 161 and 162: 13. D.E. Goldberg, Genetic Algorith
Page 163 and 164: sono affetti da grandezze di influe
Page 165 and 166: 160 Output(mV) 2500 2000 1500 1000
Page 167 and 168: Nel seguito del documento questa co
Page 169 and 170:
appresentate nel grafico della figu
Page 171 and 172:
A 166 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0
Page 173 and 174:
3. Joao Carlos de Andrade, Jiulio C
Page 175 and 176:
2. Generalità Richiamiamo brevemen
Page 177 and 178:
spettrometro al CCD della camera. N
Page 179 and 180:
Fig. 7 - Immagine fornita dalla cam
Page 181 and 182:
profilo di intensità spaziale del
Page 183 and 184:
Fig. 12 - Stabilità del segnale di
Page 185 and 186:
9. Conclusioni Abbiamo cercato di a
Page 187 and 188:
Fig. 1 - Vista parziale del MIR. Si
Page 189 and 190:
pixel della matrice CCD. Purtroppo
Page 191 and 192:
Determinare un riferimento dimensio
Page 193 and 194:
desiderata per l’immagine finale.
Page 195 and 196:
conoscono le caratteristiche spettr
Page 197 and 198:
Scrovegni di Padova. Da questa anal
show all

Scarica gli atti - Gruppo del Colore

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?