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References 1. D.R. Wyble, R. S. Berns, “A Critical Review of Spectral Models Applied to Binary Color Printing”, Color Research and Application, vol. 25, n. 1, February 2000. 2. K. Iino and R. S. Berns, “Building color management modules using linear optimization I. Desktop color system”, Journal of Imaging Science and Technology, Vol. 42, 79-94, 1998. 3. P. Emmel, R. D. Hersch, “A Unified Model for Color Prediction of Halftoned Print”, Journal of Imaging Science and Technology, Vol. 44, n. 4, pp.351-385, 2000. 4. P. Emmel, R. D. Hersch, “Modeling Ink Spreading for Color Prediction”, Journal of Imaging Science and Technology, Vol. 46, n. 3, 2002. 5. S. Gustavson, “The Color Gamut of Halftone Reproduction”, Proc. The Fourth IS&T/SID Color Imaging Conference, Scottsdale, Arizona, USA, November 19-22, 1996. 6. R. Balasubramanian, “Optimization of the spectral Neugebauer model for printer characterization”, Journal of Electronic Imaging, Vol. 8, n. 2, pp. 156- 166, 1999. 7. D. Tzeng, “Spectral-based color separation algorithm development for multiple-ink color reproduction”, Ph.D. Thesis, R. I.T., Rochester, NY, 1999. 8. G. L. Rogers, “Neugebauer Revisited: Random Dots in Halftone Screening”, Color Research and Application, Vol. 23, No. 2, 1998. 9. I. Amidror, R. D. Hersch, “Neugebauer and Demichel: Dependence and Independence in n-Screen Superpositions for Colour Printing”, Color Research and Applications, Vol. 25, No. 4, 2000. 10. R. Balasubramanian, “A spectral Neugebauer model for dot-on-dot printers”, Proc. SPIE, Vol. 2413, pp. 356-364, 1995. 11. J. A. Stephen Viggiano, “Modeling the Color of Multi-Colored Halftones”, Proc. TAGA, pp. 44-62, 1990. 12. A Galib: C++ Library of Genetic Algorithm Components, http://lancet.mit.edu/ga/ 13. M.D. Fairchild, Color Appearance Models, Addison-Wesley, Reading, Massachusetts, 1998. 14. G. Wyszecki, W. S. Stiles, Color Science: Concepts and Methods, Quantitative Data and Formulae, Second Edition, Wiley and Sons, 1982. 59
60 Spettrofotometro a scansione per la caratterizzazione multispettrale e colorimetrica ad immagine di superfici dipinte P. CARCAGNÌ, A. DELLA PATRIA, C. SANAPO ISTITUTO NAZIONALE DI OTTICA APPLICATA Via Barsanti – 73010 Arnesano (Lecce) beniculturali@ino.it R. FONTANA, M. GRECO, M. MASTROIANNI, M. MATERAZZI, E. PAMPALONI, L. PEZZATI ISTITUTO NAZIONALE DI OTTICA APPLICATA - INOA Largo E. Fermi, 6 – 50125 Firenze 1. Introduzione Con la definizione di tecniche di analisi ad immagine si identificano quelle tecniche il cui risultato sia la caratterizzazione secondo uno o più parametri fisici (es. colore, spettro di riflettanza, quota) di una superficie o un volume eseguita tramite un campionamento regolare e referenziato spazialmente dell'oggetto su tutta la sua estensione. Tale risultato viene quindi visualizzato attraverso una o più immagini. In particolare la misura ad immagine del fattore di riflessione spettrale (chiamata anche analisi ad immagine multispettrale) consiste nel caratterizzare spettralmente la riflettanza di una superficie in un intervallo di lunghezze d'onda che si estende (in tutto o in parte) dal visibile al vicino infrarosso (400-2400 nm). La caratterizzazione spettrale e colorimetrica di superfici dipinte è di grande interesse nell’ambito della conservazione dei beni culturali non solo per quanto riguarda la documentazione dell’opera d’arte ma anche relativamente alla fase di diagnostica (es. riconoscimento dei pigmenti, monitoraggio delle variazioni di colore nel tempo…). La tecnica attualmente in uso per l'analisi ad immagine multispettrale di superfici dipinte [1-4], prevede l'irraggiamento della superficie con radiazione proveniente da due o più lampade ad alogeni disposte in modo da procurare un'illuminazione quanto più omogenea possibile. L'immagine dell'area irraggiata viene quindi acquisita mediante una telecamera (CCD o a tubo Vidicon) il cui ingresso sia filtrato con filtri a banda stretta (FWHM ≅ 10 nm) che complessivamente coprano, in tutto o in parte, la regione spettrale di interesse. Nell'inquadratura vengono compresi campioni neutri di riflettanza che consentono di normalizzare lo spettro della radiazione riflessa acquisito agli spettri sia della sorgente sia di sensibilità del rivelatore, e ottenere così il fattore di riflessione spettrale. Esistono inoltre telecamere CCD il cui obiettivo è accoppiato con un dispositivo ottico dispersivo [5] e che sono montate su sistemi di scansione
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SOCIETÀ ITALIANA DI OTTICA E FOTON
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Bibliografia 1. P.C. Hung, “Color
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