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La sperimentazione delle tecnologie innovative di acquisizione ha avuto come caso di studio il Teatro Romano di Aosta. Il sistema ha superato la verifica delle prime misure sul campo. Alla fine delle operazioni di calibrazione in laboratorio sono state effettuate le prime misure in situ. Le misure hanno riguardato il pilastro centrale del Teatro Romano di Aosta. Di questa struttura sono stati effettuati quattro rilievi, da quattro posizioni diverse, in due giorni successivi. Nel periodo di misura le condizioni atmosferiche sono passate dalla nuvolosità uniforme, alla variabilità accentuata, all’irraggiamento solare diretto e alla pioggia e al vento, sottoponendo il sistema ad un test molto severo. Il sistema di acquisizione ha comunque confermato le caratteristiche individuate in laboratorio. In conclusione, come si può verificare dai risultati riportati, le prestazioni del sistema SVA approssimano già abbastanza bene le richieste dell'utenza, tuttavia, ci si attende che le prestazioni possano ulteriormente migliorare. In generale, essendo il sistema un prodotto di ricerca, esso è aperto allo sviluppo di nuove funzioni (comprese l'elaborazione e l'analisi dei dati direttamente sul campo) ed al continuo miglioramento di quelle esistenti. Bibliografia 1. F. Grum, C. J, Bartleson. Optical Radiation Measurements, vol. 2, Color Measurements, Academic Press: New York 2. G. Wyszecki, W. S. Stiles. Color Science: Concepts and methods. 2 nd ed., John Wiley & Sons: New York, NY, 1982 3. R.W.G. Hunt. Measuring Colour. Ellis Horwood: Chichester, 1982 4. Roberto Nerino, Paolo Grattoni, Rapporto Tecnico IEN-IEIIT-VA R.T. 01/04, Feb.2004 5. C. Chatterjee, V. P. Roychowdhury. “Algorithms for coplanar camera calibration”. Machine Vision and Applications, 2000, Vol. 12, pp. 84-97. 6. H. A. Brown. "Decentering Distortion of Lenses". Photogrammetric Engineering 32(3): pp 444-462, 1966. 7. A. Rosenfeld and A. Kak, Digital Picture Processing, Academic Press, Inc, 1982. 8. B. Reddy and B. Chatterji, ''An FFT-Based Technique for Translation, Rotation, and Scale-Invariant Image Registration'', IEEE Trans. Image Processing, vol. 5, pp. 1266-1271, August 1996. 51
52 Spectral-based printer modeling and characterization SILVIA ZUFFI ITC CNR, UNITÀ STACCATA DI MILANO Via Bassini, 15 – 20133 Milano, Tel. 0223699557, Fax: 0223699543 zuffi@itc.cnr.it 1. Introduction RAIMONDO SCHETTINI, GIANCARLO MAURI DISCO, UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI MILANO BICOCCA Via Bicocca degli Arcimboldi, 8 – 20126 Milano schettini@disco.unimib.it, mauri@disco.unimib.it In image acquisition, the possibility of capturing the reflectance spectra of surfaces in a multispectral image constitutes a powerful tool for detailed and accurate color information regarding objects and scenes. In image reproduction, the multispectral approach can significantly reduce the undesirable effects of metamerism between the original and the corresponding reproduction. Most of the methods developed for the spectral-based characterization of binary printers are based on the color mixing model introduced by Hans Neugebauer in 1937. It assumes additive color theory, and computes the reflectance of a halftone print as the sum of each combination of inks weighted by the proportion of paper that it covers. Each ink combination is therefore a primary in the additive model, and is called a Neugebauer primary. Light scattering in paper causes a shadow around the edge of the dots that makes them look larger. This phenomenon, referred to as optical dot gain, was modeled by Yule and Nielsen with the introduction of a simple n-factor as a power function in the equation of a single color halftone, and successively applied in the Neugebauer color mixing model, giving the Yule-Nielsen modified Spectral Neugebauer Model. Much has been published on the physical grounds for the Yule Nielsen n-value. It has been observed that values between 1 and 2 are physically meaningful, and values greater than 2 represent various effects, among which the variation in dot density, and are required for high-resolution printers [1]. Usually, the n-value is treated as a free parameter to improve the model fit; and may be considered wavelength dependent [2]. Another effect, commonly called mechanical dot gain, determines a color darker than that predicted: due to the spread of the ink on paper, the real size of a dot printed on a substrate is larger than its theoretical size. The nonlinear relationship between the theoretical concentration of ink on paper and the effective concentration (that is the area the dot actually covers), due to the combination of
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