Modelagem da dinâmica espacial como uma ... - mtc-m12:80 - Inpe

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4.3.2.3 Registro Imagem-Dado Vetorial Todos os dados vetoriais foram exportados como arquivos com extensão DXF, e importados em um projeto do SPRING sem sistema de projeção geográfica pertencente ao banco de dados contendo as imagens georreferenciadas. O conjunto de pontos de controle usado no georreferenciamento das imagens também foi usado para se registrar os dados vetoriais importados do AUTOCAD. Tanto para Bauru quanto para Piracicaba, os dados vetoriais empregados no registro foram os mapas de arruamento mais recentes, mostrando as quadras e rede de transportes, dado que todos os pontos se localizavam em cruzamentos entre vias ou entre vias e ferrovias. No SPRING, reserva-se a janela principal para a imagem já georreferenciada, e carregam-se os dados vetoriais em um janela secundária. Os pontos de controle, cujas coordenadas foram registradas em datum SAD-69 e digitadas em tela, foram um a um colados em suas respectivas posições sobre os mapas de arruamento das duas cidades (FIGURA 4.7). Os três pontos de controle produzindo o melhor ajuste por meio de um polinômio de primeira ordem foram mantidos, e os outros dois pontos, excluídos. O conjunto desses três pontos é salvo com a extensão PRO. O mapa recente de arruamento de cada uma das cidades, assim como os demais mapas em formato vetorial são finalmente importados em um projeto definitivo do SPRING com projeção Universal Transversa de Mercator (UTM). Durante este processo, o arquivo PRO é usado para se inserir cada um dos mapas na posição correta em relação ao sistema de projeção adotado. 4.3.3 Análise Espacial e Processamento dos Dados Os dados vetoriais georreferenciados submeteram-se a operações preliminares de processamento no SPRING, tais como edição vetorial (eliminação de linhas duplicadas e/ou espúrias), poligonalização e associação de classes temáticas a polígonos. Um estágio ulterior de processamento foi conduzido para se gerar mapas matriciais derivados dos dados vetoriais, como mapas de distância e mapas de análise estatística 126
espacial, a exemplo do estimador de densidade de pontos Kernel (Bailey e Gatrell, 1996). FIGURA 4.7 – Registro imagem-dado vetorial para o mapa de Bauru em 2000 (TM – 5 221/75, 07/06/00). FONTE: INPE (2000) e DAE (2000). Mapas de distância concernem tanto elementos lineares (estradas, rios, ferrovias) quanto polígonos (classes de uso do solo, tipos de densidade ocupacional, etc). Em alguns períodos de simulação, como se verá no Capítulo 6, algumas variáveis de entrada se referem a mapas de distância a faixas de densidades de agrupamentos, definidos com base no estimador de densidade de pontos Kernel. Este foi o caso, por exemplo, do mapa de atividades comerciais de Bauru em 1979 (FIGURA 4.8). Para o morador, distâncias aos principais agrupamentos de atividades comerciais são o que realmente importa, e não as distâncias individuais a estabelecimentos comerciais em particular. Alguns mapas foram mantidos em formato binário (presença/ausência), como rede de água, habitação popular e faixas de densidade ocupacional. No último caso, cada 127
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