Modelagem da dinâmica espacial como uma ... - mtc-m12:80 - Inpe

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TABELA 6.37 – Matriz de correlação para o modelo “nu/res_serv”: Bauru, 2000-2004. **. Correlação é significante no nível 0,01 (2 caudas) * . Correlação é significante no nível 0,05 (2 FIGURA 6.35 – Diagramas de espalhamento para a matriz de correlação do modelo “nu/res_serv”: Bauru, 2000-2004. TABELA 6.38 – Análise de variância para o modelo “nu/res_serv”: Bauru, 2000-2004. a. Preditores: (Constante), POPURB b. Variável Dependente: DESTAREA 246
Quanto à análise de resíduos, quando o modelo está satisfatoriamente ajustado, os resíduos padronizados (ver Seção 5.3.2.5) e os resíduos “estudantados” (ajustados a uma distribuição “t”) devem estar no intervalo [-2,+2]. Para o presente modelo, esses valores são –1,124; +1,714 e –1,462; +1,891 respectivamente para os resíduos padronizados e estudantados. Gráficos dos resíduos padronizados versus a variável independente (“popurb”) e versus o valor predito ajustado ^ Yi são vistos na FIGURA 6.36. Conforme a Seção 5.3.2.5, esses gráficos não devem apresentar padrão de correlação algum. Resíduos Padronizados POPURB Valor Predito Ajustado FIGURA 6.36 – Análise de resíduos para o modelo “nu/res_serv”: Bauru, 2000-2004. Projeções heurísticas foram feitas para os valores das variáveis independentes com base nas suas tendências passadas. De acordo com o que foi exposto na Seção 5.6, a análise de séries temporais deveria ter sido empregada para este fim. Como este método de análise requer um mínimo de trinta observações, e como os PIBs municipais totais e setoriais de Bauru nas últimas três décadas não estavam disponíveis à época que esta pesquisa foi concluída, esta técnica estatística não pôde ser adotada. Dois tipos de cenários não-estacionários para prognósticos de mudanças do uso do solo foram formulados: um otimista e um pessimista, com respectivamente super e subestimações da variável independente, como já definido na Seção 5.3.3. No primeiro caso, o valor de X referente à população urbana foi de 346.934 habitantes para os modelos “nu_res” e “nu/res_serv”; e US$ 676.495,266 referente ao PIB industrial para o 247 Resíduos Padronizados
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O emprego do método de estatístic
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Prud´Homme (1989), a competição
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Os prognósticos de expansão urban
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Batty, M.; Longley, P. Fractal citi
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Engelen, G.; White, R.; Uljee, I. I
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Instituto Nacional de Pesquisas Esp
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Mertens, B.; Sunderlin, W. D.; Ndoy
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