Modelagem da dinâmica espacial como uma ... - mtc-m12:80 - Inpe

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obtidos para o Índice de Cramer (V) e a Incerteza de Informação Conjunta (U) para pares de variáveis usados para explicar o mesmo tipo de transição do uso do solo. TABELA 6.3 – Variáveis independentes das transições de uso em Bauru: 1967-1979. NOTAÇÃO VARIÁVEIS DE MUDANÇAS DE USO FÍSICAS OU SÓCIO-ECONÔMICAS agua Área servida por rede de água. dist_rios Distâncias a rios e corpos d´água. dist_com Distâncias a zonas comerciais em geral. com_kern Distâncias a diferentes faixas de concentração de atividades comerciais, definidas pelo estimador Kernel. dist_ind Distâncias a zonas industriais. dist_res Distâncias a zonas residenciais. dist_fer Distâncias a ferrovias. trv_est Distâncias a estradas periféricas transversais (so-ne; se-no). exist_est Distâncias às principais vias existentes. serv_eix Distâncias aos eixos de serviços e industrial. asf_est Distâncias às estradas asfaltadas. per_est Distâncias a estradas periféricas, que atravessam áreas não-ocupadas. TABELA 6.4 – Seleção de variáveis para as transições de uso em Bauru: 1967-1979. NOTAÇÃO NU_RES NU_IND NU_INST NU_SERV NU_LAZ RES_SERV RES_MIST agua ♦ dist_rios ♦ dist_com ♦ ♦ ♦ com_kern ♦ dist_ind ♦ dist_res ♦ ♦ ♦ dist_fer ♦ trv_est ♦ exist_est ♦ ♦ serv_eix ♦ ♦ ♦ asf_est ♦ per_est ♦ De acordo com o exposto na Seção 5.2.1.2, Bonham-Carter (1994) relata que valores menores que 0,5 para o Índice de Cramer e a Incerteza de Informação Conjunta sugerem menos associação ao invés de mais. Como nenhum dos valores de associação ultrapassou este limiar simultaneamente para ambos os índices, nenhuma das variáveis preliminarmente selecionadas para a modelagem foram descartadas da análise. 194
TABELA 6.5 – Associações entre variáveis independentes - Bauru: 1967-1979. VARIÁVEL A VARIÁVEL B ÍNDICE DE CRAMER (V A,B) INCERTEZA (U A,B) dist_com exist_est 0,3552 0,2674 dist_res 0,3878 0,3189 per_est 0,1448 0,0580 serv_eix 0,1650 0,0753 com_kern dist_res 0,5334 0,3822 exist_est 0,4751 0,3039 dist_res per_est 0,1470 0,0461 exist_est 0,5774 0,4249 serv_eix agua 0,2446 0,0475 dist_ind 0,1279 0,0497 asf_est 0,0548 0,0130 dist_fer 0,1334 0,0426 dist_ind serv_eix 0,1279 0,0497 trv_est dist_rios 0,0420 0,0025 Com a definição do conjunto final de variáveis independentes, procedimentos para obter o peso positivo de evidência (W + ) são tomados finalmente. No IDRISI, o mapa de tabulação cruzada de uso do solo de Bauru (1967-1979) foi usado para gerar mapas de transição de uso (FIGURA 6.6) para cada um dos sete tipos de transições apresentadas na TABELA 6.1. Isto foi feito através de tabelas de reclassificação, nas quais as seguintes regras foram observadas: - a todos os valores matriciais correspondentes a classes de permanência ou de transição de uso do solo cujo uso inicial difere da categoria de uso inicial da mudança de uso em consideração foi atribuído valor 0 (cor preta); - a todos os valores matriciais correspondentes a classes de transição de uso do solo cujas categorias de uso inicial e final são iguais às categorias inicial e final da mudança de uso em questão foi atribuído valor 2 (cor azul); - a todas as demais classes de permanência ou transição de uso do solo foi atribuído valor 1 (cor verde). 195
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Os prognósticos de expansão urban
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Batty, M.; Longley, P. Fractal citi
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Engelen, G.; White, R.; Uljee, I. I
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Instituto Nacional de Pesquisas Esp
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Mertens, B.; Sunderlin, W. D.; Ndoy
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Ridd, M.K. Exploring a V-I-S (veget
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Torrens, P. M. Automata-based model
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