Modelagem da dinâmica espacial como uma ... - mtc-m12:80 - Inpe

sentido são os trabalhos baseados em ferramentas contemporâneas de ajuste de padrões,
tais como redes neurais (Wu, 1998; Xia e Yeh, 2000) e aprendizagem evolucionária
(Papini et al. 1998). Ainda nesta linha de pesquisa, estudos lidando com tópicos em
complexidade como caos, fractais e criticalidade auto-organizável são dignos de
menção (Couclelis, 1988; Batty e Longley, 1991; White e Engelen, 1993; Batty e
Longley, 1994; Portugali et al. 1997; Portugali et al. 1999; Sobreira e Gomes, 2001;
Batty, 2003).
Conforme previamente exposto na Seção 2.3.2.1, a modelagem urbana baseada em CA
caminha em direção a um relaxamento das suposições existentes em autômatos
celulares convencionais. Neste sentido, ao invés de células homogêneas, o espaço
poderia ser subdividido em estruturas irregulares (polígonos) representando assim mais
realisticamente divisões políticas ou administrativas, como distritos censitários,
municípios, zonas de origem-destino, etc. As vizinhanças poderiam variar em vista da
funcionalidade a elas associadas, e as funções de transição poderiam ser aplicadas
seletivamente, considerando-se o seu efetivo contexto de influência. Para Couclelis
(1997), passos de tempo variáveis poderiam ser usados para se ajustarem a algum
calendário pré-determinado, como variações sazonais na taxa de crescimento de um
certo tipo de uso do solo.
Uma nova tendência em modelos urbanos de CA concerne a mudança de enfoque de
assuntos relacionados à expansão da estrutura urbana para transformações mais sutis
ocorrentes nas estruturas intra-urbanas, como processos de adensamento (Rabino, 2002;
Yeh e Li, 2002). Isto representa uma tentativa de modeladores e planejadores para lidar
com questões mais prementes no ambiente urbano. De fato, há uma tendência corrente
de declínio nas taxas de crescimento de cidades em praticamente todo o mundo, e o
crescimento urbano está prestes a se tornar um jogo de soma zero (Prud´Homme, 1989).
O crescimento urbano está consideravelmente decaindo em países desenvolvidos, mas
este declínio também tem sido sentido em muitos países em desenvolvimento. As
implicações desta mudança são inúmeras e certamente afetarão a dinâmica de mercados
imobiliários, e conseqüentemente, a natureza de políticas urbanas. De acordo com
303