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O Capítulo 3 introduz as duas cida
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puderam manter uma ascendência sob
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com a teoria ecológica, a cidade p
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Wolman (1987) cita a definição de
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Modelos explanatórios, descritivos
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Lugar de 5º nível Lugar de 4º n
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onde, Dj é a densidade residencial
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processamento computacional, que v
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modelo fornece uma abordagem simple
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Muitos desses modelos são baseados
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Conforme Batty (1976) explica, os a
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O modelo de Brussels é mais elabor
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2.3 Modelos Dinâmicos Espaciais de
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passo de tempo anterior. A vizinhan
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Espaço Vizinhança Função de tra
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Outros exemplos neste sentido são
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estes se propõem a explorar. Pesqu
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diretamente a partir dos dados, exi
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3.1 Localização CAPÍTULO 3 ÁREA
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Por volta de 1720, o rio assistiu a
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3.2.4.4 Anos 1970 - 1979 Completada
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Frente a este cenário de reestrutu
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TABELA 3.1 - Evolução comparativa
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mais barato, poderão ocasionar gra
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estaduais (Universidade de São Pau
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3.4.2 Piracicaba 3.4.2.1 Caracterí
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Da mesma forma que Bauru, Piracicab
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CAPÍTULO 4 CONSTRUINDO O BANCO DE
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4.1.1 Produtos Cartográficos Todos
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4.1.3 Dados de Sensoriamento Remoto
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atmosférica. Áreas construídas a
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município durante um ano, do qual
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Taxa Proporcional k 1989 Taxa Propo
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(Câmara et al. 1996). Embora a ima
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4.3.2.2 Registro Imagem-Imagem O re
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espacial, a exemplo do estimador de
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que loteamentos residenciais ilegai
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) generalização de zonas semelhan
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CAPÍTULO 5 MÉTODOS PARA O MODELO
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se afirmar que a probabilidade cond
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O termo P{ S ⎟ R} / P{ S / R } é
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logit {R/S 1 % S2} = logit {R} + W
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2, ..., n classes do mapa B (linhas
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O critério que é usado nesta pesq
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5.2.1.4 Cálculo das Probabilidades
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Pesos de Evidência (W+) Relação
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∑ Fw e Ft = w=1 n ∑ e n w=1 149
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Quando o método de regressão log
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153 (5.40) (5.41) (5.42) O método
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as em ß. Em ambos os modelos de re
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algorítmica do modelo de simulaç
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A maneira certa para se lidar com o
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que ∑ mj = n. Sendo yi o número
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onde nk´ é o número total de obs
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estatisticamente a partir de uma am
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de uso do solo, estacionárias ou n
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A função de correlação, não ra
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Os valores ajustados são represent
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R 2 está compreendido no intervalo
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tornando-se modelos univariados, i.
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P nu_res = (res f - res i) - [(serv
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181 Mapa de Uso Inicial Variáveis
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5.5 Fluxograma de Síntese Metodol
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o método de regressão logística
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6.1 Bauru CAPÍTULO 6 RESULTADOS E
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somava em torno de 57.000 habitante
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Após estimarem-se as probabilidade
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NU_LAZ RES_SERV RES_MIST Legendas:
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dependem das decisões de propriet
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cercania ao uso residencial, e por
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para este período é comparativame
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Para o período de simulação 1979
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NU_RES NU_IND NU_SERV RES_SERV Mapa
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A análise exploratória também le
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FIGURA 6.20 - Imagem TM - 5 de Baur
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solo; e finalmente, a TABELA 6.25 a
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Nota: Faixas de distâncias em metr
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6.1.4 Simulações Anuais: 1967 - 2
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No cenário pessimista, X assumiu o
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6.2 Piracicaba Conforme já mencion
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NU_RES NU_IND NU_INST NU_SERV Mapas
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6.2.3 Simulações Anuais: 1962 - 1
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6.2.4 Prognósticos de Curto Prazo:
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sobretudo no distrito sul. Este pad
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médio prazo (2004), usando-se resp
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Em ambos estudos de caso, Bauru e P
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ajustada para execução em primeir
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CAPÍTULO 7 CONSIDERAÇÕES FINAIS
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sentido são os trabalhos baseados
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Seguindo esta lógica, esta pesquis
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REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS Albin,
- Page 311 and 312:
Briassoulis, H. Analysis of land us
- Page 313 and 314:
Data ITE - Bauru. Bauru: Instituiç
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. Acessado em 01/08/03. Fundação
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Jones, A.; Clark, J. Driving forces
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Perraton, J.; Baxter, R. Models, ev
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Seidman, D. R. The construction of
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Wikipedia - The Free Encyclopedia.