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Modelagem da dinâmica espacial como uma ... - mtc-m12:80 - Inpe

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Pesos de Evidência (W+)<br />

Relação entre Evidência e Mu<strong>da</strong>nças de Uso (res_serv)<br />

0.6<br />

0.4<br />

0.2<br />

0.0<br />

-0.2 0<br />

-0.4<br />

-0.6<br />

-0.8<br />

-1.0<br />

-1.2<br />

-1.4<br />

-1.6<br />

1000 2000 3000 4000 5000<br />

Distâncias às Ferrovias (m)<br />

FIGURA 5.4 – Exemplos de diagramas de espalhamento e linhas de tendência: relações<br />

entre subcategorias de evidências (eixo X) e seus respectivos pesos de<br />

evidência (eixo Y), considerando diferentes tipos de mu<strong>da</strong>nças de uso<br />

do solo.<br />

Os diagramas de espalhamento acima referem-se às transições “residencial-serviços<br />

(res_serv)” e “não-urbano-serviços (nu_serv)” ocorri<strong>da</strong>s na ci<strong>da</strong>de de Bauru durante o<br />

período de simulação 1979 – 1988. O diagrama à esquer<strong>da</strong> mostra um caso de ajuste<br />

complexo, e portanto, de provável exclusão <strong>da</strong> evidência. De modo contrário, o<br />

diagrama à direita apresenta um bom ajuste de linha de tendência, o que implica a alta<br />

probabili<strong>da</strong>de de inclusão de tal evidência no modelo de simulação de <strong>dinâmica</strong>s de uso.<br />

A análise desses diagramas é <strong>uma</strong> mera ferramenta auxiliar de calibração e não é um<br />

critério decisivo para a seleção de variáveis. A decisão final acerca <strong>da</strong> inclusão ou<br />

exclusão de <strong>uma</strong> <strong>da</strong><strong>da</strong> variável ou evidência sempre dependerá de um amplo<br />

julgamento, no qual a importância ambiental <strong>da</strong> evidência e sua coerência com relação<br />

ao fenômeno (mu<strong>da</strong>nça de uso) sendo modelado sejam analisa<strong>da</strong>s (Soares-Filho, 1998).<br />

O segundo estágio de calibração concerne o ajuste dos parâmetros internos do programa<br />

de simulação: tamanho e variância de manchas, número de iterações, proporções dos<br />

algoritmos de transição. Como será detalhado na Seção 5.4, técnicas heurísticas são<br />

emprega<strong>da</strong>s para definir estes parâmetros do modelo de simulação com base em <strong>uma</strong><br />

análise visual comparativa entre resultados preliminares de simulação, o mapa real de<br />

uso, o de probabili<strong>da</strong>des de transição e o de transição de uso, conforme FIGURA 5.3.<br />

Pesos de Evidência (W+)<br />

147<br />

Relação entre Evidência e Mu<strong>da</strong>nça de Uso (nu_res)<br />

0.6<br />

0.5<br />

0.4<br />

0.3<br />

0.2<br />

0.1<br />

0.0<br />

-0.1 0<br />

-0.2<br />

500 1000 1500 2000 2500<br />

Distâncias às Principais Vias (m)

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