Modelagem da dinâmica espacial como uma ... - mtc-m12:80 - Inpe

FIGURA 6.28 – Testes de ACF e ACF parcial para a área de uso residencial (destarea).
Ainda na análise exploratória, as variáveis independentes “população urbana (popurb)”,
“PIB total (pibtot)” e “PIB industrial (pibind)” mostram uma alta correlação com a
variável resposta “área de uso residencial (destarea)”. Uma vez que essas três variáveis
independentes são altamente correlacionadas entre si (TABELA 6.33), apenas a variável
“população urbana” permanece no modelo final de regressão. Os diagramas de
espalhamento referentes à matriz de correlação para o modelo “nu_res” são vistos na
FIGURA 6.29.
A equação final para este modelo univariado é a seguinte:
239
, (6.1)
cujo R 2 é 0,972, e o p-value do intervalo de confiança de 95% para β0 e β1 é 0,000 (p <
0,05).
Limites de Confiança
Coeficiente
Número de intervalos Número de intervalos
Y = β 0 + β 1 X
Y = 29.705,243 + 0,116 . popurb
Na análise de variância (ANOVA), a soma de quadrados reflete em que medida Y é
^
divergente de Y. Neste sentido, para modelos bem ajustados espera-se que a soma de
quadrados da regressão >>> soma residual de quadrados, e assim, que a soma de
quadrados da regressão assuma a maior parte da soma total de quadrados (TABELA 6.34).
ACF Parcial
Limites de Confiança
Coeficiente