Modelagem da dinâmica espacial como uma ... - mtc-m12:80 - Inpe

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Quanto à análise de resíduos, quando o modelo está satisfatoriamente ajustado, os resíduos padronizados (ver Seção 5.3.2.5) e os resíduos “estudantados” (ajustados a uma distribuição “t”) devem estar no intervalo [-2,+2]. Para o presente modelo, esses valores são –0,757; +1,793 e –0,817; +1,969 respectivamente para os resíduos padronizados e estudantados. Gráficos dos resíduos padronizados versus a variável independente (“pibind”) e versus o valor predito ajustado ^ Yi são vistos na FIGURA 6.59. Conforme a Seção 5.3.2.5, esses gráficos não devem apresentar padrão de correlação algum. Resíduos Padronizados PIBIND Valor Predito Ajustado FIGURA 6.59 – Análise de resíduos para o modelo “nu_ind”: Piracicaba, 2000-2004. Da mesma forma que Bauru, projeções heurísticas foram feitas para os valores das variáveis independentes relativas a indicadores econômicos de Piracicaba com base em suas tendências passadas. Dois tipos de cenários não-estacionários para prognósticos de mudanças do uso do solo foram formulados: um otimista e um pessimista, com respectivamente super e subestimações da variável independente, como já definido na Seção 5.3.3. No primeiro caso, o valor de X referente ao PIB total foi de US$ 3.623.190,199 para o modelo “nu_res” e US$ 2.320.949,861 referente ao PIB industrial para o modelo “nu_ind”. No cenário pessimista, X assumiu os valores de US$ 3.574.805,098 concernente ao PIB total para o modelo “nu_res” e US$ 2.210.211,052 relativo ao PIB industrial para o modelo “nu_ind”. Usando esses valores de X, probabilidades de transição foram 290 Resíduos Padronizados
calculadas para ambos cenários no curto prazo (TABELAS 6.68 e 6.69), empregando as equações de conversão apresentadas na Seção 5.3.2.6. TABELA 6.68 – Matriz de probabilidades de transição otimistas: Piracicaba, 2000-2004. Uso do Solo Não-Urbano Residencial Comercial Industrial Instituc. Serviços Rios Laz./Recr. Não-Urbano 9,8808*10 -1 7,8788*10 -3 0 4,0443*10 -3 0 0 0 0 Residencial 0 1,00 0 0 0 0 0 0 Comercial 0 0 1,00 0 0 0 0 0 Industrial 0 0 0 1,00 0 0 0 0 Instituc. 0 0 0 0 1,00 0 0 0 Serviços 0 0 0 0 0 1,00 0 0 Rios 0 0 0 0 0 0 1.00 0 Laz./Recr. 0 0 0 0 0 0 0 1,00 TABELA 6.69 – Matriz de probabilidades de transição pessimistas: Piracicaba, 2000-2004. Uso do Solo Não-Urbano Residencial Comercial Industrial Instituc. Serviços Rios Laz./Recr. Não-Urbano 9,9567*10 -1 2,8451*10 -3 0 1,4805*10 -3 0 0 0 0 Residencial 0 1,00 0 0 0 0 0 0 Comercial 0 0 1,00 0 0 0 0 0 Industrial 0 0 0 1,00 0 0 0 0 Instituc. 0 0 0 0 1,00 0 0 0 Serviços 0 0 0 0 0 1,00 0 0 Rios 0 0 0 0 0 0 1,00 0 Laz./Recr. 0 0 0 0 0 0 0 1,00 6.2.4.3 Simulações de Prognósticos Adotando-se os mesmos conjuntos de variáveis independentes do último período de simulação (1985-1999) e seus respectivos pesos de evidência (TABELA 6.57), simulações estacionárias, otimistas e pessimistas foram geradas para Bauru no curto prazo (2004), usando-se respectivamente as TABELAS 6.62, 6.68 e 6.69 para se definir a quantia total de mudanças de uso do solo. Essas simulações são apresentadas na FIGURA 6.60. 291
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Page 322 and 323: Torrens, P. M. Automata-based model
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