Modelagem da dinâmica espacial como uma ... - mtc-m12:80 - Inpe

Limites de Confiança
Coeficiente
Número de intervalos Número de intervalos
FIGURA 6.31 – Testes de ACF e ACF parcial para a área de uso industrial (destarea).
As variáveis independentes “população urbana (popurb)”, “PIB total (pibtot)” e “PIB
industrial (pibind)” mostram uma alta correlação com a variável resposta “área de uso
industrial (destarea)”. Uma vez que essas três variáveis independentes são altamente
correlacionadas entre si (TABELA 6.35), apenas a variável “PIB industrial” permanece
no modelo final de regressão. Embora esta correlação com a variável resposta não seja a
maior, ela foi considerada a que melhor explica o aumento na área de uso industrial da
cidade nas últimas três décadas. Os diagramas de espalhamento referentes à matriz de
correlação para o modelo “nu_ind” são apresentados na FIGURA 6.32.
A equação final para este modelo univariado é a seguinte:
Y = β 1 X
242
, (6.2)
cujo R 2 é 0,979, e o p-value do intervalo de confiança de 95% para β1 é 0,000 (p <
0,05). Dado que β0 não passou no teste de significância, ele foi excluído do modelo.
Na análise de variância (ANOVA), a soma de quadrados reflete em que medida Y é
^
divergente de Y. Neste sentido, para modelos bem ajustados, espera-se que a soma de
quadrados da regressão >>> soma residual de quadrados, e assim, que a soma de
quadrados da regressão responda pela maioria da soma total de quadrados (TABELA 6.36).
ACF Parcial
Y = 0,008343 . pibind
Limites de Confiança
Coeficiente