Modelagem da dinâmica espacial como uma ... - mtc-m12:80 - Inpe

Uma das primeiras questões levantadas na condução de experimentos de modelagem
baseados em regressão logística concerne a forma pela qual a variável resposta deve ser
modelada. No caso de um modelo politômico, as permanências de uso do solo seriam
consideradas como o nível de referência (e seriam designadas com o valor 0), e as
diferentes transições de uso do solo assumiriam valores naturais, variando de 1 a n, em
face dos n tipos de transições observadas no período de simulação em estudo.
Uma segunda alternativa seria a adoção de modelos politômicos parciais, onde
transições possuindo estados de origem idênticos seriam tratadas no mesmo modelo.
Desta forma, um período de simulação apresentaria diferentes modelos politômicos. Por
exemplo, transições como `não-urbano para residencial´ e `não-urbano para industrial´
responderiam como diferentes níveis da variável de saída em um dos modelos, ao passo
que a permanência de áreas urbanas enquanto tal corresponderia ao nível de referência
desta mesma variável. Em um outro modelo referente ao mesmo período de simulação,
transições como `residencial para serviços´ e `residencial para uso misto´ representariam
os níveis 1 e 2 da variável resposta, enquanto que a permanência do uso residencial seria
considerada como o nível de referência, e assim por diante.
Uma terceira e última solução concerne o emprego de modelos binários para cada tipo
de transição do uso do solo observada em um período de simulação. De acordo com este
procedimento, o valor 1 é atribuído à transição considerada, e o valor 0, à respectiva
permanência de uso.
Na presente pesquisa, o modelo de regressão logística foi experimentalmente
empregado para a cidade de Bauru apenas no período de simulação de 1979 a 1988.
Aplicar este modelo a todos os períodos de simulação de ambas cidades seria uma tarefa
demasiado extensa, e desnecessária para o propósito de análise comparativa com o
método de pesos de evidência. A modelagem binária foi adotada devido ao fato de que,
em cada caso, apenas as variáveis independentes selecionadas para explicar as
respectivas transições são consideradas. Como conseqüência, o aporte de ruído é
evitado pelo fato de que as variáveis designadas para explicar outras transições são
excluídas do modelo. Além disso, a modelagem binária concorda com a lógica
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