Modelagem da dinâmica espacial como uma ... - mtc-m12:80 - Inpe

CAPÍTULO 5
MÉTODOS PARA O MODELO DE SIMULAÇÃO DE DINÂMICAS
5.1 Introdução
DO USO DO SOLO URBANO
Este capítulo tratará inicialmente de dois métodos estatísticos empíricos usados para
parametrizar o modelo de simulação. Ambos os métodos – “pesos de evidência” e
“regressão logística” – são baseados em manipulações algébricas da função logarítmica.
Métodos estatísticos empregados para determinar a quantidade total de mudanças do
uso nos cenários de prognóstico são apresentados na terceira seção. A abordagem
estacionária, na qual as taxas de transição do uso do solo urbano são supostamente
constantes no tempo, é dada pela cadeia de Markov, enquanto que procedimentos não-
estacionários para se estimar a quantidade global de mudança são obtidos por análises
de regressão linear, relacionando a taxa de transição a tendências demográficas e de
desempenho econômico. Estas análises de regressão fornecem tanto cenários otimistas
quanto pessimistas, com base em variações sutis das variáveis explicativas.
E finalmente, similaridades e divergências entre “pesos de evidência” e “regressão
logística” assim como prós e contras na aplicação de cada um destes métodos serão
tratados na última seção deste capítulo.
5.2 Métodos de Simulação
5.2.1 O Método de Pesos de Evidência
5.2.1.1 Introdução ao Método de Pesos de Evidência
O método pesos de evidência é baseado no teorema da probabilidade condicional de
Bayes (Bonham-Carter, 1994). Basicamente, este teorema concerne a propensão para se
detectar um certo evento, que pode ser no presente caso uma dada categoria de mudança
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