Modelagem da dinâmica espacial como uma ... - mtc-m12:80 - Inpe

Avanços teóricos no campo de sistemas complexos também foram adicionados a
autômatos celulares através do trabalho pioneiro de Wolfram (1984). Artigos lidando
com temas relacionados a complexidade, como caos 10 , fractais 11 e criticalidade autoorganizável
(“self-organized criticality” - SOC) 12 começaram a ser produzidos após o
trabalho de Wolfram e são recorrentes na comunidade científica de CA (Couclelis,
1988; Batty e Longley, 1991; White e Engelen, 1993; Batty e Longley, 1994; Portugali
et al. 1997; Portugali et al. 1999; Sobreira e Gomes, 2001; Batty, 2003).
FIGURA 2.10 – Um modelo de CA incorporando variáveis de macro-escala.
FONTE: Phipps e Langlois (1997, p. 196).
Progressos teóricos inovadores no vasto campo de inteligência artificial (“artificial
intelligence” - AI), tais como sistemas especialistas, redes neurais artificiais e
computação evolucionária, foram recentemente incluídos no escopo de simulações em
CA. Moore (2000), citando Weiss e Kulikowski (1984), define sistemas especialistas
como “sistemas computacionais que aconselham ou auxiliam a solucionar problemas do
mundo real, usando-se um modelo de raciocínio baseado no conhecimento de um
10 Caos é formalmente definido como o estudo de sistemas dinâmicos complexos não-lineares, sendo que o termo
complexo envolve uma multiplicidade de variáveis intervenientes e seus interrelacionamentos em um dado fenômeno
(Thompson, 1997).
11 Fractais são objetos de qualquer espécie, cuja forma espacial nunca é regular (lisa), e sim irregular, e esta
irregularidade se propaga geometricamente através de muitas escalas. Fractais podem ser chamados como a
geometria do caos (Batty and Longley, 1994).
12 Criticalidade auto-organizável (SOC) refere-se a sistemas onde os componentes individuais seguem sua própria
dinâmica local até um estado crítico, no qual as dinâmicas emergentes são globais, e a comunicação flui livremente
através de todo o sistema. Complexidade é a conseqüência da criticalidade auto-organizável (Bak et al. 1989).
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