Modelagem da dinâmica espacial como uma ... - mtc-m12:80 - Inpe

tornando-se modelos univariados, i.e., ou população ou um indicador econômico (PIB
total ou setorial) foram eleitos como a variável independente em cada um dos modelos.
Em todos os modelos de regressão onde a correlação de dados econômicos superou a
correlação de dados demográficos em relação à variável resposta, o “PIB total”
apresentou a maior correlação com esta variável. Entretanto, nem em todos os casos o
PIB total foi escolhido como a variável independente. Quando a variável resposta é o
uso industrial, o PIB industrial foi eleito como a variável explicativa ou independente,
uma vez que esta categoria de PIB apresentou uma correlação elevada com a variável
resposta em questão.
Para se converter a área de uso do solo (variável de saída dos modelos de regressão
linear) em probabilidades de transição destinadas a alimentar o modelo de simulação,
um conjunto de fórmulas foi utilizado de acordo com o caso.
Há basicamente três casos relacionando usos de origem e destino em transições do uso
do solo. O primeiro deles é quando o uso de origem de uma certa transição é também o
uso de origem de outras transições. Por exemplo, as transições “não-urbano para uso
industrial” (nu_ind) e “não-urbano para uso residencial” (nu_res) apresentam o uso nãourbano
como seu uso de origem. Neste caso, as seguintes fórmulas são empregadas para
o cálculo das probabilidades de transição:
e
P nu_ind = ind f - ind i
não-urb i
P nu_res = res f - res i
não-urb i
177
(5.96)
, (5.97)
onde Pnu_ind é a probabilidade para a transição “não-urbano para uso industrial”; indi e
indf são respectivamente as áreas de uso industrial nos instantes inicial e final do
período de simulação; não-urbi é a área de uso não-urbano no instante inicial da