Modelagem da dinâmica espacial como uma ... - mtc-m12:80 - Inpe

permaneceram não-espaciais a grosso modo, em especial no sentido de que seus
resultados não podiam ser visualizados espacialmente.
Efetivos avanços na representação espacial de modelos urbanos ocorreram apenas no
final dos anos 80, quando modelos de autômatos celulares (“cellular automata” - CA)
começaram a ser amplamente utilizados. Autômatos celulares são meros sistemas
formais baseados em grades, nos quais processos de mudanças são representados célula
a célula, como um simples mapeamento do estado atual de uma célula e das suas
vizinhas para o estado da mesma no instante de tempo seguinte. Um modelo de CA para
uma cidade enfocará dinâmicas urbanas e será usado para investigar processos de
mudanças (Couclelis, 1985; Batty e Xie, 1996; Xie, 1996).
De acordo com Batty et al. (1997), CA estiveram de alguma forma implícitos na onda
de modelos computacionais de uso do solo e de planejamento de transportes já no
começo dos anos 60. Chapin e seus colegas da Carolina do Norte, ao modelarem
processos de ocupação da terra, utilizaram-se de modelos celulares nos quais mudanças
de estado eram previstas em função de uma variedade de fatores intervenientes em cada
célula, alguns dos quais incorporavam efeitos de vizinhança (Chapin e Weiss, 1968), ao
passo que Lathrop e Hamburg (1965) propuseram simulações celulares semelhantes
para o desenvolvimento do oeste do Estado de Nova York.
“Modelos de CA foram introduzidos no âmbito urbano a partir de uma outra fonte – a
geografia quantitativa. Isto foi em grande parte devido a Waldo Tobler, o qual trabalhou
na Universidade de Michigan durante os anos 70, onde Arthur Burks e seu grupo de
Lógica Computacional atuavam. Tobler (1970) foi o primeiro a propor modelos
celulares para o desenvolvimento de Detroit, mas em 1974 ele começou a formalmente
explorar aplicações de CA em sistemas geográficos, culminando no seu artigo intitulado
“Cellular geography” (Tobler, 1979). Em Santa Barbara, nos anos 80, Couclelis,
influenciada por Tobler, continuou estas especulações até o final dos anos 80, quando
essas aplicações passaram a tomar vulto com o concomitante avanço de áreas como
computação gráficas, fractais, caos e complexidade” (Batty et al. 1997).
46