Modelagem da dinâmica espacial como uma ... - mtc-m12:80 - Inpe

Em relação à análise de resíduos, quando o modelo está satisfatoriamente ajustado, os
resíduos padronizados (ver Seção 5.3.2.5) e os resíduos “estudantados” (ajustados a uma
distribuição “t”) devem estar no intervalo [-2,+2]. Para o presente modelo, esses valores
são –1,535; +1,500 e –1,638; +1,509 respectivamente para os resíduos padronizados e
estudantados. Gráficos dos resíduos padronizados versus a variável independente
(“pibtot”) e versus o valor predito ajustado ^ Yi são vistos na FIGURA 6.56. Conforme a
Seção 5.3.2.5, esses gráficos não devem apresentar padrão de correlação algum.
Resíduos Padronizados
FIGURA 6.56 – Análise de resíduos para o modelo “nu_res”: Piracicaba, 2000-2004.
6.2.4.2.2 Modelo de Regressão Linear “Não-Urbano para Uso Industrial
(nu_ind)”
PIBTOT Valor Predito Ajustado
Do mesmo modo que no modelo “nu_res”, os testes para verificação de independência
das observações referentes à variável de saída Yi (“área de uso industrial em Piracicaba
– destarea”) mostraram aceitação parcial para a função de autocorrelação e aceitação
total para a função de autocorrelação parcial (FIGURA 6.57). As observações relativas à
área de uso industrial ao longo do tempo foram consideradas como eventos
independentes pelas mesmas razões expostas na Seção 6.1.5.2.1.
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Resíduos Padronizados