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Modelagem da dinâmica espacial como uma ... - mtc-m12:80 - Inpe

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5.3.2. Modelos de Regressão Linear para a Parametrização de Probabili<strong>da</strong>des<br />

Futuras de Transição do Uso do Solo<br />

5.3.2.1 Introdução aos Modelos de Regressão Linear<br />

A análise de regressão é <strong>uma</strong> ferramenta estatística que utiliza a relação entre duas ou<br />

mais variáveis quantitativas, de modo que <strong>uma</strong> variável possa ser prevista a partir de<br />

outra, no caso de modelos univariados, ou a partir de outras, no caso de modelos<br />

multivariados (Neter e Wasserman, 1974).<br />

Uma relação estatística, de forma diferencia<strong>da</strong> de <strong>uma</strong> relação funcional, não chega a<br />

ser perfeita. De maneira geral, as observações de <strong>uma</strong> relação estatística não caem<br />

diretamente sobre a curva de relacionamento (FIGURA 5.8).<br />

Y ♦ Y<br />

♦<br />

♦ ♦<br />

♦♦ ♦♦<br />

♦ ♦<br />

♦ ♦<br />

♦ ♦<br />

♦ ♦ ♦ ♦<br />

♦ ♦<br />

0 X 0 X<br />

FIGURA 5.8 – Gráficos ilustrativos de relações estatísticas sem e com um modelo de<br />

regressão linear ajustado.<br />

FONTE: A<strong>da</strong>pta<strong>da</strong> de Neter e Wasserman (1974, p. 24).<br />

Nos modelos multivariados, é possível que o relacionamento entre <strong>uma</strong> ou mais<br />

variáveis independentes (Xi) e a variável resposta (Y) não seja linear. Quando isto<br />

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