Modelagem da dinâmica espacial como uma ... - mtc-m12:80 - Inpe

de uso do solo, estacionárias ou não-estacionárias, pode ser modelada usando-se a
seguinte abordagem, na qual a Equação (5.66) é modificada para (Baker, 1989):
(t + 1) = P [ f(t)] . (t)
167
, (5.71)
onde P é uma matriz com elementos Pij, com Pij = b1X1 + b2X2 + …+ bnXn e b1…bn são
os parâmetros que relacionam Pij às variáveis X1, X2, …, Xn. Seguindo essa linha de
pensamento, X1,…,Xn podem representar variáveis endógenas e exógenas. No caso da
modelagem de mudanças do uso do solo urbano, variáveis endógenas correspondem à
disponibilidade de infra e super-estrutura, tipos de densidade ocupacional, relevo,
zoneamento, etc., enquanto que variáveis exógenas referem-se a rupturas nas tendências
econômicas gerais (crises financeiras ou econômicas, déficits energéticos, etc.);
distúrbios climáticos que afetem as atividades agrícolas ou turísticas; políticas locais ou
regionais que impactem o desempenho esperado dos diferentes setores econômicos, etc.
Em conclusão, é importante aqui reiterar que a cadeia de Markov é adequada para a
geração de prognósticos de mudanças de uso do solo urbano. Ela também pode ser
usada para se estimar a quantia global de mudança quando dados sobre o uso do solo
urbano em uma dada fronteira de um período de simulação forem ausentes, posto que
dados sobre o uso do solo em pelo menos duas fronteiras precedentes estejam
disponíveis (tempo inicial e final do período de simulação anterior).
O método de principais componentes aplicado ao modelo Markoviano é útil para
permitir a decomposição das probabilidades da matriz de transição, as quais são então
estimadas para intervalos de tempo menores, p.ex. passos de um ano ou menos. Isto foi
usado nas simulações para se gerar mapas de uso do solo anuais ao longo de todas as
séries multitemporais de ambas cidades em estudo.
E finalmente, possíveis formas para se superar a estacionariedade da cadeia
Markoviana, conforme proposto por Baker (1989), serão abordadas na próxima seção.