Modelagem da dinâmica espacial como uma ... - mtc-m12:80 - Inpe

Uma outra propriedade interessante do `Life´ foi a possibilidade de apresentar certas
configurações que se auto-perpetuam. Um exemplo bem conhecido destas
configurações é o `glider´. Um `glider´ é feito de cinco células vivas, dispostas como na
FIGURA 2.7, no passo de tempo t = 0. A seqüência de quatro passos de tempo resulta
nas mudanças mostradas, ao final da qual a configuração se deslocou uma célula acima
e à direita. Como afirma O´Sullivan (2000), um aspecto interessante de um `glider´ é
que o seu comportamento pode ser descrito sem conhecimento das regras subjacentes.
t = 1 t = 2 t = 3 t = 4 t = 5
FIGURA 2.7 – Configuração de um `glider´ em o “Jogo da Vida” – um exemplo de
emergência. Células vivas estão mostradas em preto.
FONTE: O´Sullivan (2000, p. 58).
Apesar dos CA lidarem com a emergência observável em fenômenos complexos,
possuírem grande flexibilidade para fazer frente aos diversos processos dinâmicos, e
revelarem uma incrível simplicidade operacional, eles são limitados, a princípio, em
vista de restrições impostas pela maior parte de suas suposições teóricas.
Em resposta a isto, Couclelis (1997) propõe uma série de melhoramentos a serem
incorporados em modelos de CA, os quais representam uma possibilidade técnica para
se relaxar uma ou todas as suposições de CA convencionais (FIGURA 2.8). Estas
proposições visam atender sobretudo as demandas de modelagem urbana e regional.
De acordo com a sua opinião, o espaço não mais necessita ser homogêneo em termos de
suas propriedades e estrutura; vizinhanças não necessitam ser uniforme no espaço, e as
funções de transição não necessitam ser universais (i.e., igualmente aplicáveis em cada
ponto). Para ela, efeitos de decaimento com a distância poderiam integrar as vizinhanças
de CÁ, regras de transição poderiam ser probabilísticas ao invés de determinísticas, e
passos de tempo variáveis poderiam ser usados em ajuste a certos calendários.
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