Modelagem da dinâmica espacial como uma ... - mtc-m12:80 - Inpe

5.5 Fluxograma de Síntese Metodológica
Um fluxograma que sintetiza os procedimentos metodológicos para modelagem de
dinâmicas do uso do solo urbano é apresentado na FIGURA 5.12. No bloco inicial, que
concerne os dados de entrada, dados de sensoriamento remoto, cartográficos e
censitários são coletados e devidamente processados para inserção em um banco de
dados geográficos. No passo seguinte, conduz-se uma análise exploratória dos dados de
entrada, visando-se à seleção de variáveis. A meta é a extração do mínimo e, ao mesmo
tempo, melhor conjunto de variáveis para se explicar as transições de uso do solo.
Após a definição do conjunto final de variáveis para cada tipo de transição, chega-se ao
estágio de modelagem. Primeiramente, taxas de transição são calculadas através de
tabulação cruzada ou cadeia Markoviana. A seguir, as probabilidades de transição das
células são obtidas ou por regressão logística ou pelo método de pesos de evidência.
Com as taxas de transição e probabilidades de transição das células estimadas,
executam-se as simulações. As saídas das simulações são continuamente calibradas até
a obtenção de resultados satisfatórios, que serão por fim validados.
Portanto, familiarizando-se com as tendências de mudanças do uso do solo ao longo de
uma série multitemporal suficientemente longa, o modelador encontra-se finalmente
apto para conceber cenários de transições futuras. Neste caso, as taxas de transição
podem ser estacionárias, isto é, estimadas pela cadeia de Markov; ou não-estacionárias,
as quais são obtidas a partir de modelos de regressão linear relacionando áreas de certos
usos do solo com dados demográficos e econômicos. Em todos os casos, prognósticos
de mudanças de uso do solo urbano são gerados para horizontes de curto e médio prazo.
5.6 Conclusões
O Capítulo 5 apresentou as técnicas estatísticas destinadas a conduzir os experimentos
de simulações e prognósticos de mudanças de uso do solo nas cidades de Bauru e
Piracicaba. O método de pesos de evidência, baseado no teorema de Bayes ou da
probabilidade condicional, foi usado em todos os períodos de simulação, enquanto que
185