Modelagem da dinâmica espacial como uma ... - mtc-m12:80 - Inpe

Quanto à análise de resíduos, quando o modelo está satisfatoriamente ajustado, os
resíduos padronizados (ver Seção 5.3.2.5) e os resíduos “estudantados” (ajustados a uma
distribuição “t”) devem estar no intervalo [-2,+2]. Para o presente modelo, esses valores
são –0,757; +1,793 e –0,817; +1,969 respectivamente para os resíduos padronizados e
estudantados. Gráficos dos resíduos padronizados versus a variável independente
(“pibind”) e versus o valor predito ajustado ^ Yi são vistos na FIGURA 6.59. Conforme a
Seção 5.3.2.5, esses gráficos não devem apresentar padrão de correlação algum.
Resíduos Padronizados
PIBIND Valor Predito Ajustado
FIGURA 6.59 – Análise de resíduos para o modelo “nu_ind”: Piracicaba, 2000-2004.
Da mesma forma que Bauru, projeções heurísticas foram feitas para os valores das
variáveis independentes relativas a indicadores econômicos de Piracicaba com base em
suas tendências passadas.
Dois tipos de cenários não-estacionários para prognósticos de mudanças do uso do solo
foram formulados: um otimista e um pessimista, com respectivamente super e
subestimações da variável independente, como já definido na Seção 5.3.3. No primeiro
caso, o valor de X referente ao PIB total foi de US$ 3.623.190,199 para o modelo
“nu_res” e US$ 2.320.949,861 referente ao PIB industrial para o modelo “nu_ind”. No
cenário pessimista, X assumiu os valores de US$ 3.574.805,098 concernente ao PIB
total para o modelo “nu_res” e US$ 2.210.211,052 relativo ao PIB industrial para o
modelo “nu_ind”. Usando esses valores de X, probabilidades de transição foram
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Resíduos Padronizados