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Modelagem da dinâmica espacial como uma ... - mtc-m12:80 - Inpe

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subseqüente (Wegener et al. 1986). Batty (1976) faz mais <strong>uma</strong> distinção, ao afirmar que<br />

um modelo é quase-dinâmico, se ele contém partes estáticas em <strong>uma</strong> estrutura <strong>dinâmica</strong>.<br />

Perraton e Baxter (1974) apresentam um modelo estático comparativo, analisando as<br />

repercussões de disposições alternativas de redes de transporte, regulações de ocupação<br />

e serviços públicos na distribuição de população. O trabalho de Butler (1969) é um<br />

exemplo de modelo recursivo, onde a redistribuição residencial é abor<strong>da</strong><strong>da</strong> em dois<br />

submodelos – quais moradores se mu<strong>da</strong>m e para onde – sendo que a nova distribuição<br />

residencial é usa<strong>da</strong> para determinar quais famílias se mu<strong>da</strong>rão no período seguinte.<br />

Modelos quase-dinâmicos são comumente construídos com base em modelos de<br />

interação <strong>espacial</strong>, <strong>como</strong> o concebido por Lowry (1964). Neste caso, o modelo de<br />

interação <strong>espacial</strong> é generalizado pela incorporação de capaci<strong>da</strong>de zonal ou de rede ou<br />

restrições de oferta em <strong>uma</strong> estrutura de multiativi<strong>da</strong>des, por meio de otimizações nãolineares.<br />

Bons exemplos dessa categoria de modelos são Boyce (1977), Coelho e<br />

Williams (1978), Leonardi (1981), etc.<br />

Dentre os primeiros modelos dinâmicos de ordem linear está o proposto por Czamanski<br />

(1965), que aplicou um simples modelo econômico baseado no tempo à região de<br />

Baltimore. Este é um modelo de segun<strong>da</strong> ordem e quatro equações, descrito a seguir:<br />

P t + 1)<br />

= a + b E(<br />

t −1)<br />

, (2.2)<br />

( 1 1<br />

S t + 1)<br />

= a + b P(<br />

t)<br />

, (2.3)<br />

( 2 2<br />

E ( 3 3<br />

b<br />

t + 1)<br />

= a + b X ( t + 1)<br />

, (2.4)<br />

b<br />

1<br />

E(<br />

t + 1)<br />

= E ( t + 1)<br />

+ E ( t + 1)<br />

+ S(<br />

t + 1)<br />

, (2.5)<br />

onde P é população; S é emprego terciário; E b é emprego básico derivado; X é emprego<br />

básico exógeno e E 1 é emprego básico baseado em localização, que inclui X; a1, a2, a3 e<br />

b1, b2, b3 são parâmetros a serem estimados; a notação de tempo é auto-explicativa. O<br />

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