Modelagem da dinâmica espacial como uma ... - mtc-m12:80 - Inpe

avermelhadas nos mapas de probabilidades referem-se exatamente às áreas que possuem
as mais altas probabilidades de transição.
Com os mapas de probabilidades de transição, é possível definirem-se os parâmetros
internos do DINAMICA que produzem os melhores resultados de simulação (TABELA
6.7). Devido à aleatoriedade dos algoritmos de transição do DINAMICA, ainda que os
mesmos conjuntos de mapas de evidências para cada tipo de transição e os parâmetros
internos sejam mantidos em diferentes rodadas, distintos resultados de simulações serão
produzidos. Assim, os melhores resultados de simulações de mudanças de uso do solo
para a cidade de Bauru no período 1967–1979 são apresentados na FIGURA 6.8.
TABELA 6.7 – Parâmetros internos do DINAMICA para a simulação de transições do
uso do solo em Bauru: 1967–1979.
Transição de
Uso do Solo
Tamanho Médio
de Manchas
Variância do
Tamanho
200
Proporção do
`Expander´
Proporção do
`Patcher´
Número de
Iterações
NU_RES 900 300 0,65 0,35 5
NU_IND 70 1 0 1,00 5
NU_INST 1000 0 0 1,00 5
NU_SERV 40 1 0 1,00 5
NU_LAZ 230 0 0 1,00 5
RES_SERV 25 1 0,10 0,90 5
RES_MIST 30 2 0 1,00 5
O algoritmo patcher provou ser adequado para a modelagem de loteamentos
residenciais isolados da mancha urbana principal. No entanto, as formas desses
loteamentos na modelagem não coincidem exatamente com aquelas observadas na
realidade. Isto acontece porque esses contornos representam limites de propriedades
imobiliárias. Dado que ações para a fusão ou desmembramento de lotes podem ocorrer a
qualquer momento, alterando drasticamente suas formas, essas fronteiras podem ser
consideradas como fatores instáveis, e portanto, impróprios para a modelagem.
As áreas exatas onde novos loteamentos residenciais são criados nem sempre são
precisamente identificadas. Isto é devido ao fato de que esses novos investimentos