Modelagem da dinâmica espacial como uma ... - mtc-m12:80 - Inpe

Quanto à análise de resíduos, quando o modelo está satisfatoriamente ajustado, os
resíduos padronizados (ver Seção 5.3.2.5) e os resíduos “estudantados” (ajustados a uma
distribuição “t”) devem estar no intervalo [-2,+2]. Para o presente modelo, esses valores
são –1,124; +1,714 e –1,462; +1,891 respectivamente para os resíduos padronizados e
estudantados. Gráficos dos resíduos padronizados versus a variável independente
(“popurb”) e versus o valor predito ajustado ^ Yi são vistos na FIGURA 6.36. Conforme a
Seção 5.3.2.5, esses gráficos não devem apresentar padrão de correlação algum.
Resíduos Padronizados
POPURB Valor Predito Ajustado
FIGURA 6.36 – Análise de resíduos para o modelo “nu/res_serv”: Bauru, 2000-2004.
Projeções heurísticas foram feitas para os valores das variáveis independentes com base
nas suas tendências passadas. De acordo com o que foi exposto na Seção 5.6, a análise
de séries temporais deveria ter sido empregada para este fim. Como este método de
análise requer um mínimo de trinta observações, e como os PIBs municipais totais e
setoriais de Bauru nas últimas três décadas não estavam disponíveis à época que esta
pesquisa foi concluída, esta técnica estatística não pôde ser adotada.
Dois tipos de cenários não-estacionários para prognósticos de mudanças do uso do solo
foram formulados: um otimista e um pessimista, com respectivamente super e
subestimações da variável independente, como já definido na Seção 5.3.3. No primeiro
caso, o valor de X referente à população urbana foi de 346.934 habitantes para os
modelos “nu_res” e “nu/res_serv”; e US$ 676.495,266 referente ao PIB industrial para o
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Resíduos Padronizados