Modelagem da dinâmica espacial como uma ... - mtc-m12:80 - Inpe

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TABELA 6.56 – Associações entre variáveis independentes -Piracicaba: 1985-1999. VARIÁVEL A VARIÁVEL B ÍNDICE DE CRAMER (VA,B) 272 INCERTEZA (UA,B) dist_res dist_rios 0,1120 0,0252 dist_com 0,3955 0,2690 dist_laz 0,1445 0,0674 dist_ind 0,1518 0,0492 pp_est 0,3141 0,1715 int_est 0,2458 0,1025 dist_com dist_ind 0,1743 0,0537 int_est 0,1139 0,0243 int_est dist_ind 0,3339 0,1764 dist_inst 0,1808 0,0870 dist_laz dist_rios 0,2328 0,1368 TABELA 6.57 – Valores de W + para as variáveis independentes - Piracicaba: Transição de Uso Variável NU_RES dist_res 1 1985–1999. Pesos Positivos de Evidência W + 1 2 3 4 5 6 7 2,1009 1,3378 0,2675 -0,7339 -1,3935 0 0 pp_est 2 1,2736 0,9527 0,4770 -0,8162 -3,7650 0 0 NU_IND dist_com 3 0 0 0 0 -1,5333 1,0890 -2,8871 dist_ind 4 dist_res 1 2,8956 0 0 0 0 0,8313 0 -0,5849 0,5347 1,1667 0,7213 0 0 0 int_est 5 2,2310 0,9677 0,5135 0,9252 0 0 0 NU_INST dist_inst 6 4,0903 3,5881 3,0078 -0,4728 0 0 0 int_est 5 1,2368 1,7747 1,7116 0 0 0 0 NU_LAZ dist_rios 7 1,2483 2,8570 1,2788 0 0 0 0 dist_res 1 2,2379 0,0639 0 0 0 0 0 dist_laz 7 7,9451 4,0632 0 0 0 0 0
Nota: Faixas de distâncias em metros 1 1: 0 -250; 2: 250-500; 3: 500-1000; 4: 1000-1750; 5: 1750-4500; 6: 4500-6500; 7: > 6500 2 1: 0 -250; 2: 250-500; 3: 500-1000; 4: 1000-2000; 5: 2000-3000; 6: 3000-4500; 7: > 4500 3 1: 0 -1000; 2: 1000-2000; 3: 2000-3000; 4: 3000-4000; 5: 4000-5000; 6: 5000-7500; 7: >7500 4 1: 0 -750; 2: 750-1500; 3: 1500-2500; 4: 2500-3500; 5: 3500-4500; 6: 4500-6500; 7: >6500 5 1: 0 -250; 2: 250-750; 3: 750-1250; 4: 1250-2250; 5: 2250-3250; 6: 3250-4250; 7: > 4250 6 1: 0 -250; 2: 250-500; 3: 500-750; 4: 750-1000; 5: 1000-1500; 6: 1500-2500; 7: > 2500 7 1: 0 -250; 2: 250-500; 3: 500-750; 4: 750-1000; 5: 1000-1250; 6: 1250-1500; 7: > 1500 Da mesma forma que no período precedente (1962-1985), a transição de “áreas nãourbanas para uso residencial (nu_res)” depende fortemente da existência prévia deste tipo de uso nas circunvizinhanças, uma vez que isto implica a possibilidade de se estender rede de infra-estrutura eventualmente existente nas imediações. Essa transição também depende da disponibilidade de acesso a essas áreas. Igualmente, a implementação de grandes áreas institucionais (“nu_inst”) ocorre próxima a estradas periféricas e a áreas desta categoria previamente existentes, uma vez que elas crescem como extensões de zonas institucionais já estabelecidas. A expansão de distritos industriais requer a proximidade a zonas industriais previamente existentes e a disponibilidade de acesso viário. Esta transição também supõe a proximidade aos centros fornecedores de mão-de-obra (áreas residenciais periféricas), bem como uma localização não tão distante de zonas comerciais, uma vez que as áreas industriais dependem de atividades comerciais para apoio logístico. E finalmente, os argumentos usados no período de simulação anterior para explicar a conversão de áreas de uso não-urbano em zonas de lazer e recreação também são válidos para o presente período de simulação. Os mapas de probabilidades de transição, gerados pelo DINAMICA com base nos valores dos pesos positivos de evidência (W + ), juntamente com os respectivos mapas de transição do uso do solo são vistos na FIGURA 6.51. 273
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Bauru é delimitada pelas seguintes
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para os pares de variáveis usadas
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