Modelagem da dinâmica espacial como uma ... - mtc-m12:80 - Inpe

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5.68 5.69 5.70 5.71 5.72 5.73 5.74 5.75 5.76 5.77 5.78 5.79 b = b2 px1 . . bp-1 172 5.<strong>80</strong> P = H V H -1 P n P ∞ = H V n H -1 1 0 = H H -1 0 0 (t + 1) = P [ f(t)] . (t) Yi = β 0 + β1X i1 + β2 X i2 + ... + β p−1X i, p−1 + εi E (Y) = ß 0 + ß 1X 1 + ß 2X 2 + ... + ß p-1X p-1 γ k = Cov (Z t, Z t+k) = E (Z t - µ )(Z t +k - µ ) ρ k = Cov (Z t, Z t+k) = γ k Y = X β + ε nx1 nxp px1 nx1 E (Y) = X β 2 σ Var (Z t,) Var (Z t+k) γ 0 2 (Y) = σ I ¹¹ b0 b0 b 0 b 1 (X´X) b = X Ý pxp px1 pxn nx1 5.81 b = (X´X) 172 -1 XÝ px1 pxp px1 166 166 166 167 169 169 170 170 171 172 172 172
^ ^ 5.82 Y = Y 173 2 5.83 5.84 5.85 5.86 5.87 5.88 5.89 5.90 5.91 5.92 5.93 ^ Y 175 h + t (1- a/2; n - p) S (Yh (nova)) 5.94 nx1 ^ Y 1 . ^ Y n e 1 e = e 2 nx1 . e n ^ Y = Xb¹ ^ e = Y - Y SSTO = YÝ - nY 2 SSR = b´X ´ Y - nY 2 SSE = eé = YÝ - b´XÝ MSR = SSR p - 1 MSE = SSE n - p F * = MSR R 2 S 2 MSE = SSR = 1 - SSE SSTO SSTO (Yh (nova)) = MSE (1 + X´ h (X´X) -1 Xh) 173 173 173 173 173 173 174 174 174 174 175
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especialista humano, que chegam à
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contexto real com um nível de deta
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CA são também considerados como m
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Bauru é delimitada pelas seguintes
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ápida e intensa ocupação do oest
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êxodo rural dirigido às cidades.
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Com isso, o interior do Estado não
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detrimento daquelas de ocupação r
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Redonda, no Estado do Rio de Janeir
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O duto de gás que se estende da Bo
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materializada pelas primeiras exped
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Quarenta anos foram considerados co
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4.1.2 Fotos Aéreas Digitais Confor
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caracteriza as áreas urbanas. Solb
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indicadores de desempenho econômic
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c) Conversão do VA total em R$ de
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É importante lembrar que a soma de
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4.3.2.3 Registro Imagem-Dado Vetori
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intervalo de densidade de ocupaçã
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6, apresentam distorções generali
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do uso (p.ex. uso não-urbano para
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P {R/S} = P {R % S} = P {S/R} P {R}
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P {R/S 1 % S 2} = P {S 1 % S 2/R} .
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De acordo com Bonham-Carter (1994),
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p, dividindo-se cada elemento de á
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Nos casos onde elevadas correlaçõ
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Um exemplo desta análise visual co
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5.2.1.6 Teste de Validação Estat
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Outros modelos estatísticos de val
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P i,j (x,y) = e L 152 1 + e L , (5.
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Para se encontrar o valo de ß que
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Uma das primeiras questões levanta
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a A,B = ∆ A,B α σ σ 2 A . 2 B
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P i,j (x,y)= e 160 , (5.55) onde t
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O resíduo do desvio (“deviance
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Modelos ajustados sempre se comport
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Pij=1). Neste caso, é possível ca
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5.3.2. Modelos de Regressão Linear
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correlaciona os valores de uma sér
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e a matriz de variância-covariânc
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Os quadrados médios MSR (quadrado
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Um gráfico de uma distribuição n
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simulação; Pnu_res é a probabili
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Quanto à delimitação de horizont
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As variáveis estáticas referem-se
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transições, de modo que o número
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186 Dados de RS Tabul. Cruzada Matr
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mais sensatos. Infelizmente, a maio
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FIGURA 6.1 - Mapa oficial da cidade
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obtidos para o Índice de Cramer (V
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FIGURA 6.6 - Exemplo de um mapa de
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NU_RES NU_IND NU_INST NU_SERV Mapas
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avermelhadas nos mapas de probabili
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TABELA 6.8 - Testes de ajuste para
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para os pares de variáveis usadas
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Nota: Faixas de distâncias em metr
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6.1.2.2 Método de Regressão Logí
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As grades numéricas foram converti
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habitantes urbanos. Em 2000, a popu
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Para o período de simulação 1988
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Uso do Solo Real - 1967 Simulação
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desses usos do solo de destino junt
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Limites de Confiança Coeficiente N
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modelo “nu_ind”. No cenário pe
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a ) b) c) d ) e) f) FIGURA 6.43 - V
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criadas ao longo de margens baixas
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Conforme exposto na Seção 6.2.1,
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Para o período de simulação 1985
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Assim como no caso de Bauru, os uso
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Uso do Solo em 1999 Cenário Otimis
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6.3 Conclusões Para ambas as cidad
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ao fato de que ambas cidades testem
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O emprego do método de estatístic
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Prud´Homme (1989), a competição
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Os prognósticos de expansão urban
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Batty, M.; Longley, P. Fractal citi
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Chapin Jr., F. S.; Weiss, S. F. Fac
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Engelen, G.; White, R.; Uljee, I. I
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Instituto Nacional de Pesquisas Esp
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Mertens, B.; Sunderlin, W. D.; Ndoy
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Ridd, M.K. Exploring a V-I-S (veget
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Torrens, P. M. Automata-based model
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