Modelagem da dinâmica espacial como uma ... - mtc-m12:80 - Inpe

6.1.2.2 Método de Regressão Logística
No método de regressão logística, todas as variáveis contínuas, i.e., todas as variáveis
independentes relacionadas a mapas de distâncias, foram tratadas como categóricas,
possuindo classes temáticas associadas a cada faixa de distância. Isto foi feito em vista
do fato de que praticamente todas elas apresentavam um comportamento não-linear e/ou
multimodal em relação às respectivas transições de uso do solo. Lidar com esta
informação como variáveis contínuas implicaria uma grande heterogeneidade de dados,
o que certamente traria ruído às simulações e prejudicaria a calibração do modelo.
De acordo com o que foi exposto na Seção 5.3.2.2, procedimentos empíricos foram
usados para a seleção de variáveis, como a visualização das mesmas sobrepostas ao
mapa final de uso do solo, visando à extração do conjunto daquelas mais significativas
para explicar os cinco tipos existentes de mudanças de uso. Um outro método auxiliar
foi a análise de boxplots gerados para cada variável independente em relação à
respectiva transição de uso. A FIGURA 6.16 mostra exemplos de boxplots. Nota-se no
primeiro caso, que a maioria das células onde a transição de uso residencial para misto
ocorre coincide com as células onde habitação popular é também encontrada. No
segundo caso, o boxplot mostra que a transição de não-urbano para uso industrial se
sucede em áreas muito próximas de zonas industriais previamente existentes.
hab pop
soc_hous
1,0
0,5
0,0
0 1
res_mist res_mix
FIGURA 6.16 – Boxplot da transição `residencial para uso misto´ versus conjuntos
habitacionais (esquerda) e boxplot da transição `não-urbano para uso
industrial´ versus distâncias a zonas industriais (direita) – Bauru:
1979-1988.
214
dist_ind
40000
30000
20000
10000
0
0
nu_ind
1