Modelagem da dinâmica espacial como uma ... - mtc-m12:80 - Inpe

padrão de expansão concorda com as tendências observadas em um mapa oficial recente
da cidade de Bauru, publicado em 2003 (DAE, 2003).
Conforme já explicado na Seção 5.3.3, apenas suaves variações foram introduzidas nas
projeções dos dados de população e econômicos. Isto é devido ao fato de que, em vista
da tendência de continuidade administrativa demonstrada pelo atual governo federal,
assim como das taxas de crescimento populacional continuamente decrescentes, esperase
que os cenários demográficos e macroeconômicos do Brasil nos últimos anos
reproduzam-se na presente década.
6.1.6 Prognósticos de Médio Prazo: 2000 – 2007
6.1.6.1 Prognósticos Estacionários
Uma matriz de transição estacionária para o ano 2007 foi obtida usando-se a cadeia de
Markov (Equação 5.66) com base na matriz de transição global 1988-2000, na qual a
transição “ind_res” foi propositalmente ajustada para zero. Essas probabilidades de
transição estacionárias são mostradas na TABELA 6.41.
TABELA 6.41 – Matriz de probabilidades de transição estacionárias: Bauru, 2000-2007.
Uso do Solo Não-Urbano Residencial Comercial Industrial Institucional Serviços Uso Misto Laz./Recr.
Não-Urbano 9,9034*10 -1 9,2448*10 -3 0 4,1278*10 -4 0 3,0210*10 -10 0 0
Residencial 0 9,9999*10 -1 0 0 0 1,0070*10 -10 0 0
Comercial 0 0 1,00 0 0 0 0 0
Industrial 0 0 0 1,00 0 0 0 0
Instituc. 0 0 0 0 1,00 0 0 0
Serviços 0 0 0 0 0 1,00 0 0
Uso Misto 0 0 0 0 0 0 1,00 0
Laz./Recr. 0 0 0 0 0 0 0 1,00
6.1.6.2 Prognósticos Não-Estacionários
Os mesmos modelos de regressão linear usados para as predições de curto prazo foram
usados para os prognósticos de médio prazo. Para o cenário otimista, o valor de X
referente à população urbana foi de 350.119 habitantes para os modelos “nu_res” e
“nu/res_serv”; e US$ 694.833,993 relativo ao PIB industrial para o modelo “nu_ind” .
250