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Modelagem da dinâmica espacial como uma ... - mtc-m12:80 - Inpe

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2, ..., n classes do mapa B (linhas <strong>da</strong> tabela) e j = 1, 2, ..., m classes do mapa A (colunas<br />

<strong>da</strong> tabela). Os totais marginais de T são definidos <strong>como</strong> Ti. para a soma <strong>da</strong> i-ésima linha,<br />

T.j para a soma <strong>da</strong> j-ésima coluna, e T.. para o grande somatório de linhas e colunas. Se<br />

os dois mapas são independentes um do outro, sem qualquer correlação entre eles, então<br />

a área espera<strong>da</strong> em ca<strong>da</strong> categoria de sobreposição é <strong>da</strong><strong>da</strong> pelo produto entre os totais<br />

marginais, dividido pelo somatório total. Portanto, a área espera<strong>da</strong> Tij* para a i-ésima<br />

linha e j-ésima coluna são:<br />

Assim, a estatística qui-quadrado é defini<strong>da</strong> <strong>como</strong>:<br />

X 2<br />

141<br />

. (5.24)<br />

, (5.25)<br />

a familiar expressão (observado – esperado) 2 /esperado, que possui um limite inferior de<br />

0 quando as áreas observa<strong>da</strong>s coincidem exatamente com as áreas espera<strong>da</strong>s, e os dois<br />

mapas são completamente independentes. Quando as áreas observa<strong>da</strong>s tornam-se ca<strong>da</strong><br />

vez mais diferentes <strong>da</strong>s espera<strong>da</strong>s, a qui-quadrado cresce e possui limites superiores<br />

variáveis. O Índice de Cramer (V) é então definido por (Bonham-Carter, 1994):<br />

onde M é o mínimo de (n-1, m-1).<br />

T ij * = T i . T j<br />

T ..<br />

n m<br />

= ∑ ∑ (T ij - T ij *) 2<br />

i=1<br />

j=1<br />

V = X 2<br />

T .. M<br />

T ij *<br />

, (5.26)<br />

A Incerteza de Informação Conjunta (U) pertence à classe <strong>da</strong>s medi<strong>da</strong>s de entropia,<br />

também basea<strong>da</strong>s na matriz de tabulação cruza<strong>da</strong> T, que podem ser usa<strong>da</strong>s para medir<br />

associações. Supondo-se que os valores Tij sejam transformados em proporções de área,

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