Modelagem da dinâmica espacial como uma ... - mtc-m12:80 - Inpe

Nos casos onde elevadas correlações positivas ou negativas são identificadas, dois
mapas de evidência podem ser combinados em um através de uma operação Booleana,
ou um deles deve ser descartado, preferivelmente aquele que apresentar a menor
associação com a variável resposta ou evento (Bonham-Carter, 1994).
Uma medida útil e comumente usada para medir associação espacial entre uma
evidência (S) e um dado evento (R) é o contraste C, cuja fórmula é dada por:
144
. (5.31)
Para se determinar se a magnitude do contraste é suficientemente grande para ser
estatisticamente significante, pode-se avaliar a variância do contraste, S 2 (C), estimada a
partir da expressão (Goodacre et al. 1993):
S 2
C = W +
- W -
(C) = 1 + 1 + 1 + 1
P {S % R} P {S % R} P {S % R} P {S % R}
5.2.1.3 Estimativa das Probabilidades Globais de Transição
. (5.32)
As probabilidades globais de transição referem-se à quantia total de mudanças para cada
tipo de transição do uso do solo em um dado período de simulação. Através de uma
série multitemporal suficientemente longa, a cadeia de Markov pode ser utilizada para
se estimar o total global de mudanças nos casos em que mapas de uso do solo estejam
indisponíveis ou omissos em uma certa fronteira de um determinado período de
simulação, desde que haja mapas de uso do solo em pelo menos duas fronteiras
precedentes (tempo inicial e final do período de simulação imediatamente anterior). A
cadeia de Markov será abordada com profundidade na Seção 5.3.1.
Probabilidades globais de transição, no entanto, foram estimadas nos experimentos de
modelagem em relação a instantes presentes e passados, por meio de operações de
tabulação cruzada entre os mapas de uso inicial e final de cada período de simulação.