Modelagem da dinâmica espacial como uma ... - mtc-m12:80 - Inpe

∑ Fw e
Ft = w=1
n
∑ e
n
w=1
149
-k (w - 1)
-k (w - 1)
, (5.35)
onde Ft é a média de todas as medidas de ajuste obtidas pelos diferentes tamanhos de
janela empregados na análise, Fw é o ajuste para janelas de amostragem de dimensão
linear w, e k, uma constante.
CENA 1 CENA 2
1
JANELA 1 x 1
F = 1
1 1 1 2 2 2 3 3 3 1 1 2 2 2 2 2 2 3 3
1 1 1 2 2 2 3 3 3 3 JANELA 2 x 2
1 1 1 1 2 3 3 3 3 3
1
3
1 2 2 2 3 3 3 3 3
3 2 2 3 3 3 3 3 3
F = 1 – 4/8 = 0,50
1
3
1
1
1
2
2 3 3 3 3 3
2 3 3 3 4 4
3
4
1 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
1
2
1 1 3 3 3 3 3 3 3
2 2 2 2 2 2 2 3 3
JANELA 3 x 3
1
1
1
1
1
2
3 3 3 3 3 3
2 2 2 2 2 3
3
3
3
3
3 3 3 3 3 3 3 3 3
3 3 3 2 2 3 3 3 3
F = 1 – 6/18 = 0,6667 1
3
2
3
2
3
3 3 2 2 3 3
3 2 2 2 3 3
3
3
3 3 3 3 2 2 2 2 3 3
3 3 3 3 2 2 2 2 3 3
FIGURA 5.5 – Exemplo do método de resoluções múltiplas para uma cena
10 x 10 e com quatro classes. Neste caso, k = 0,1 e Ft = 0,84.
FONTE: CONSTANZA (1989).
Quando k é zero, todos os tamanhos de janela têm o mesmo peso, ao passo que quando
k=1, apenas as janelas maiores são importantes. Segundo Constanza (1989), os valores
de k podem ser ajustados em função do objetivo do modelo e da qualidade dos dados.
Este método de resoluções múltiplas foi implementado em um programa de plataforma
UNIX chamado FIT, desenvolvido pelo Centro de Sensoriamento Remoto da
Universidade Federal de Minas Gerais (CSR-UFMG).