Modelagem da dinâmica espacial como uma ... - mtc-m12:80 - Inpe

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Uso do Solo em 1999 Cenário Otimista - 2004 Uso não-urbano Uso comercial Uso residencial Uso industrial 292 Cenário Estacionário - 2004 Cenário Pessimista - 2004 FIGURA 6.60 – Simulações estacionária, otimista e pessimista para 2004 comparadas ao uso do solo real em Piracicaba - 1999. Observa-se nas simulações de prognóstico acima que não há aumento na área de uso para serviços. Isto não implica que não haverá crescimento econômico do setor de serviços no curto prazo, mas simplesmente que as áreas que abrigam o uso de serviços se submeterão a processos de adensamento. Uso institucional Uso de serviços Corpos d´água Uso de lazer/recr. As principais áreas onde novos loteamentos residenciais surgem estão localizadas nos setores norte e oeste de Piracicaba, ao passo que o aumento na área industrial ocorre
sobretudo no distrito sul. Este padrão de expansão concorda com as tendências observadas em um mapa recente de Piracicaba, feito em 2003 (SEMUPLAN, 2003). Conforme já explicado nas Seções 5.3.3 e 6.1.5.3, apenas suaves variações foram introduzidas nas projeções dos dados de população e econômicos. Isto é devido ao fato de que, em vista da tendência de continuidade administrativa demonstrada pelo atual governo federal, assim como das taxas de crescimento populacional continuamente decrescentes, espera-se que os cenários demográficos e macroeconômicos do Brasil nos últimos anos reproduzam-se na presente década. 6.2.5 Prognósticos de Médio Prazo: 2000 – 2007 6.2.5.1 Prognósticos Estacionários Uma matriz de transição estacionária para o ano de 2007 foi obtida usando-se a cadeia de Markov (Equação 5.66) com base na matriz de transição global 1985-1999, na qual as transições “nu_inst” e “nu_laz” foram propositalmente ajustadas para zero. Essas probabilidades de transição estacionárias são vistas na TABELA 6.70. TABELA 6.70 – Matriz de probabilidades de transição estacionárias: Piracicaba, 2000-2007. Uso do Solo Não-Urbano Residencial Comercial Industrial Instituc. Serviços Rios Laz./Recr. Não-Urbano 9,7237*10 -1 2,4872*10 -2 0 2,7550*10 -3 0 0 0 0 Residencial 0 1,00 0 0 0 0 0 0 Comercial 0 0 1,00 0 0 0 0 0 Industrial 0 0 0 1,00 0 0 0 0 Instituc. 0 0 0 0 1,00 0 0 0 Serviços 0 0 0 0 0 1,00 0 0 Rios 0 0 0 0 0 0 1,00 0 Laz./Recr. 0 0 0 0 0 0 0 1,00 6.2.5.2 Prognósticos Não-Estacionários Os mesmos modelos de regressão linear usados para as predições de curto prazo foram usados para os prognósticos de médio prazo. Para o cenário otimista, o valor de X 293
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5.2.1.6 Teste de Validação Estat
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Outros modelos estatísticos de val
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Para se encontrar o valo de ß que
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Uma das primeiras questões levanta
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Os quadrados médios MSR (quadrado
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