Modelagem da dinâmica espacial como uma ... - mtc-m12:80 - Inpe

a A,B = ∆ A,B
α
σ σ
2
A . 2
B
158
. (5.54)
Um outro aspecto importante na análise exploratória refere-se à existência de interação
e confusão. A interação ocorre quando duas variáveis independentes, que não
apresentam correlação entre si, juntas contribuem para realçar a variável de saída.
Graficamente, a ausência de interação fornece um modelo com duas linhas paralelas,
uma para cada variável independente. De modo semelhante, a presença de interação
entre duas variáveis independentes é identificada por duas linhas não-paralelas. A
FIGURA 5.7 apresenta um gráfico ilustrativo de uma variável independente relacionada
a distância no eixo X, versus os logits de outras variáveis independentes (l1, l2 e l3).
Log Odds + 4
6
5
4
3
2
1
0
1 2 3 4 5 6 7 8 km
FIGURA 5.7 – Gráfico ilustrativo de logits para três modelos diferentes mostrando a
presença (l1–l3) e ausência (l1-l2) de interação.
FONTE: Adaptada de Hosmer e Lemeshow (1989, p. 65).
O termo confusão é usado para descrever uma variável independente que é associada
tanto com a variável de saída quanto com outra variável independente. Exceto nos casos
em que a variável de confusão e a variável independente a ela associada sejam ambas
decisivas para explicar a variável resposta, uma delas deve ser descartada do modelo.
l3
l2
l1