Modelagem da dinâmica espacial como uma ... - mtc-m12:80 - Inpe

A análise exploratória também levou em conta o índice de correlação (Λ), determinado
para pares de variáveis selecionadas para explicar o mesmo tipo de transição do uso do
solo. Este índice provou ser altamente sensível à autocorrelação espacial entre células,
pois ele é obtido com base em uma estatística pixel a pixel. Assim, este índice não foi
usado como um critério eliminatório para a seleção de variáveis, e as medidas de
associação fornecidas pelo Índice de Cramer (V) e Incerteza de Informação Conjunta
(U) prevaleceram também na análise exploratória do método de regressão logística. A
TABELA 6.17 apresenta os valores obtidos para o índice de correlação (Λ).
TABELA 6.17 – Correlações entre variáveis independentes - Bauru: 1979–1988.
VARIÁVEL A VARIÁVEL B ÍNDICE DE CORRELAÇÃO (Λ A,B)
agua serv_eix -0,3060
med_dens hab_pop 0,0530
plan_est -0,1600
per_est -0,0560
hab_pop plan_est -0,0760
per_est -0,0440
com_kern dist_res 0,9050
per_res 0,1580
dist_inst -0,2930
exist_est 0,7670
serv_eix 0,7060
per_est 0,4490
dist_ind serv_eix 0,5630
dist_res serv_eix 0,7900
per_res dist_inst 0,7070
exist_est 0,1860
per_est 0,5380
dist_inst exist_est -0,1190
per_est 0,2170
exist_est per_est 0,3090
plan_est per_est 0,0658
Para se estimar os parâmetros (βi) do modelo de regressão logística, as variáveis
independentes e os mapas de transição de uso foram convertidos para grades numéricas
no SPRING. Esses mapas de transição foram gerados através de uma operação de
álgebra de mapas no SPRING, por meio de sua linguagem espacial denominada
Linguagem Espacial para Geoprocessamento Algébrico (`LEGAL´).
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