Modelagem da dinâmica espacial como uma ... - mtc-m12:80 - Inpe

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Simulação - 1999 Uso não-urbano Uso comercial Uso residencial Simulações Anuais para Bauru: 1967 - 2000 Uso industrial FIGURA 6.27e – Simulações anuais para Bauru: 1999 - 2000. 236 Uso do Solo Real - 2000 6.1.5 Prognósticos de Curto Prazo: 2000 – 2004 As mudanças de uso do solo consideradas para prognósticos foram aquelas observadas no último período de simulação (1988-2000), excluindo-se a transição “industrial para uso residencial (ind_res)”, dado que ela não é usual considerando-se toda a série multitemporal. Nas próximas seções, as matrizes de transição, assim como as saídas de simulação para prognósticos estacionários (Markovianos) e não-estacionários de mudanças de uso do solo serão apresentadas. 6.1.5.1 Prognósticos Estacionários Uso institucional Uso de serviços Uso Misto Uso de lazer/recr. Uma matriz de transição estacionária para o ano de 2004 foi obtida usando-se a cadeia Markoviana (Equação 5.66) com base na matriz de transição global 1988-2000, na qual a probabilidade de transição “ind_res” foi propositalmente ajustada para zero, devido a motivos expostos na seção anterior. Essas probabilidades de transição estacionárias são mostradas na TABELA 6.31.
TABELA 6.31 – Matriz de probabilidades de transição estacionárias: Bauru, 2000-2004. Uso do Solo Não-Urbano Residencial Comercial Industrial Institucional Serviços Uso Misto Laz./Recr. Não-Urbano 9,9437*10 -1 5,3857*10 -3 0 2,4048*10 -4 0 1,7599*10 -10 0 0 Residencial 0 9,9999*10 -1 0 0 0 5,8664*10 -11 0 0 Comercial 0 0 1,00 0 0 0 0 0 Industrial 0 0 0 1,00 0 0 0 0 Instituc. 0 0 0 0 1,00 0 0 0 Serviços 0 0 0 0 0 1,00 0 0 Uso Misto 0 0 0 0 0 0 1,00 0 Laz./Recr. 0 0 0 0 0 0 0 1,00 6.1.5.2 Prognósticos Não-Estacionários Prognósticos não-estacionários de mudanças de uso foram construídos com a ajuda de modelos de regressão linear relacionando a área de certos usos com dados demográficos e indicadores econômicos, conforme já mencionado na Seção 5.3.2.6, onde os usos de destino de transições do uso do solo foram considerados como a variável dependente. Para as transições possuindo o mesmo uso de destino, a exemplo de “nu_serv” e “res_serv”, apenas um modelo de regressão linear foi construído, levando à estimativa de uma probabilidade de transição comum. As quotas de transição para serviços originando-se de uso não-urbano e de uso residencial observadas no período de simulação 1988-2000 foram repassadas para a probabilidade de transição comum calculada tanto para o curto quanto para o médio prazo. No caso particular de Bauru, a transição “não-urbano para serviços” responde por 75% do total de transição para o uso de serviços, e os 25% remanescentes correspondem à transição “residencial para serviços”. Os usos do solo de destino tiveram de ser estimados para os quinqüênios em que os dados de população e de desempenho econômico (ver Seção 4.2.2) eram também disponíveis, i.e., para 1970, 1975, 1980, 1985, 1990, 1995 e 2000. Isto foi possibilitado pelas saídas de simulação geradas através do método de principais componentes (Seção 6.1.4). As saídas de simulação produzidas pelo DINAMICA foram exportadas em formato TIFF, e então importadas para o IDRISI. No IDRISI, as áreas de classes temáticas correspondentes aos usos do solo de interesse foram determinadas. As áreas 237
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Prud´Homme (1989), a competição
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Batty, M.; Longley, P. Fractal citi
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Instituto Nacional de Pesquisas Esp
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