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Modelagem da dinâmica espacial como uma ... - mtc-m12:80 - Inpe

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P nu_res = (res f - res i) - [(serv f - serv i) - nu_serv] - (mist f - mist i)<br />

não-urb i<br />

179<br />

, (5.100)<br />

onde Pnu_res é a probabili<strong>da</strong>de para a transição “não-urbano para uso residencial”; servi e<br />

servf são respectivamente as áreas de uso de serviços no início e fim <strong>da</strong> simulação; misti<br />

e mistf são respectivamente as áreas de uso misto no tempo inicial e final <strong>da</strong> simulação;<br />

não-urbi é a área de uso não-urbano no início <strong>da</strong> simulação, e nu_serv corresponde à<br />

área de uso não-urbano converti<strong>da</strong> em uso de serviços, obti<strong>da</strong> por meio de um sistema<br />

triplo de equações construído com base na teoria dos conjuntos. Este sistema de<br />

equações, além de nu_serv, envolve as variáveis desconheci<strong>da</strong>s nu_res (área não-urbana<br />

converti<strong>da</strong> em uso residencial) e res_serv (área de uso residencial converti<strong>da</strong> em<br />

serviços). As probabili<strong>da</strong>des restantes neste terceiro caso (Pnu_serv, Pres_serv, Pres_mist) são<br />

então calcula<strong>da</strong>s com base nos valores estimados de nu_serv, nu_res e res_serv.<br />

5.3.3 Concepção de Cenários e Horizontes de Projeto para Prognósticos<br />

Conforme exposto na Seção 5.3.1, a cadeia de Markov foi usa<strong>da</strong> para gerar prognósticos<br />

estacionários de mu<strong>da</strong>nças de uso do solo. Cenários otimistas e pessimistas de<br />

mu<strong>da</strong>nças do uso também foram concebidos, respectivamente com suaves super e<br />

subestimações <strong>da</strong> variável independente. Ambos foram baseados, <strong>da</strong> mesma forma que<br />

na cadeia de Markov, em transições observa<strong>da</strong>s exclusivamente no último período de<br />

simulação, i.e., de 1988 a 2000, para Bauru, e de 1985 a 1999, para Piracicaba.<br />

Esses cenários não-estacionários foram formulados através de modelos de regressão<br />

linear, relacionando áreas de certos usos do solo com população e <strong>da</strong>dos econômicos<br />

(ver Seção 5.3.2), onde, conforme dito acima, suaves super e subestimações <strong>da</strong> variável<br />

independente produziram cenários otimistas e pessimistas de mu<strong>da</strong>nças de uso.<br />

A adoção de variações amenas nas projeções de <strong>da</strong>dos populacionais e econômicos pode<br />

ser justifica<strong>da</strong> pelo fato de que os cenários demográficos e macroeconômicos do Brasil<br />

nos últimos anos provavelmente se reproduzirão na próxima déca<strong>da</strong>, em vista de taxas<br />

de crescimento populacional continuamente decrescentes, assim <strong>como</strong> em face <strong>da</strong><br />

tendência de continui<strong>da</strong>de administrativa demonstra<strong>da</strong> pelo atual governo federal.

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