Modelagem da dinâmica espacial como uma ... - mtc-m12:80 - Inpe

Limites de Confiança
Coeficiente
Número de intervalos Número de intervalos
FIGURA 6.54 – Testes de ACF e ACF parcial para a área de uso residencial (destarea).
Ainda na análise exploratória, as variáveis independentes “população urbana (popurb)”,
“PIB total (pibtot)”, “PIB industrial (pibind)” e “PIB comercial (pibcom)” mostram uma
alta correlação com a variável resposta “área de uso residencial (destarea)”. Uma vez
que essas quatro variáveis independentes são altamente correlacionadas entre si
(TABELA 6.64), apenas a variável “PIB total” permanece no modelo final de regressão.
Os diagramas de espalhamento referentes à matriz de correlação para o modelo
“nu_res” são vistos na FIGURA 6.55.
A equação final para este modelo univariado é a seguinte:
Y = β 1 X
285
Limites de Confiança
Coeficiente
, (6.4)
cujo R 2 é 0,989, e o p-value do intervalo de confiança de 95% para β1 é 0,000 (p <
0,05). Dado que β0 não passou no teste de significância, ele foi excluído do modelo.
Na análise de variância (ANOVA), a soma de quadrados reflete em que medida Y é
^
divergente de Y. Neste sentido, para modelos bem ajustados, espera-se que a soma de
quadrados da regressão >>> soma residual de quadrados, e assim, que a soma de
quadrados da regressão responda pela maioria da soma total de quadrados (TABELA 6.65).
ACF Parcial
Y = 0,008081 . pibtot