Modelagem da dinâmica espacial como uma ... - mtc-m12:80 - Inpe

onde nk´ é o número total de observações no k -ésimo grupo,
163
, (5.64)
é o número de respostas entre os ck padrões de variáveis independentes (covariáveis), e
, (5.65)
é a probabilidade média estimada e ck denota o número de padrões de variáveis
independentes ou covariáveis no k -ésimo decil.
Os resultados fornecidos pelos testes estatísticos acima expostos devem ser usados de
maneira sábia e crítica. Os procedimentos estatísticos apresentados na Seção 5.2.1.5
também deve ser usados no caso de modelagem por regressão logística, dado que a
análise visual é decisiva para a identificação de erros e acertos na calibração do modelo.
Não apenas testes de qualidade do ajuste como também testes de significância estatística
(W e G) devem ser vistos como critérios não-exclusivos para a inserção ou retirada de
variáveis independentes no método de regressão logística. De acordo com Hosmer e
Lemeshow (1989, p.32), “… não se pode basear modelos inteiramente em testes de
significância estatística … há inúmeras outras considerações que irão influenciar a
decisão para se incluir ou excluir variáveis de um modelo.”
5.2.2.6 Teste de Validação Estatística
ck
o k = ∑ y j
j=1
ck mjπ j
π k = ∑
j=1
n´ k
Em algumas situações, é possível separar-se uma subamostra de observações,
desenvolver-se um modelo com os dados remanescentes, e então testar-se o modelo
com as observações inicialmente excluídas. Em outras situações, é possível obter-se um
novo conjunto amostral de dados para se determinar a qualidade do ajuste de um
modelo desenvolvido previamente.