Modelagem da dinâmica espacial como uma ... - mtc-m12:80 - Inpe

A função de correlação, não raro, é computada graficamente apenas para os intervalos
não-negativos (FIGURA 5.9). Este gráfico é por vezes chamado de correlograma.
FIGURA 5.9 – Gráfico ilustrativo da função de autocorrelação para a variável resposta:
área de destino - uso industrial (destarea) em Bauru para os anos 1970,
1975, 1980, 1985, 1990, 1995 e 2000.
Outros passos importantes na análise exploratória são as análises de “boxplot”, análises
de matriz de correlação e a verificação de interação e confusão. Correlação, interação e
confusão assim como abordagens para lidar com esses temas foram anteriormente
explicadas na Seção 5.2.2.2.
5.3.2.3 Estimadores de Mínimos Quadrados
Em termos matriciais, o modelo geral de regressão linear (Equação 5.72) é:
Y = X β + ε
nx1 nxp px1 nx1
171
, (5.76)
onde Y é um vetor de observações, ß é um vetor de parâmetros, X é uma matriz de
constantes, ε é um vetor de variáveis independentes aleatórias com distribuição normal,
média E (ε) = 0 e matriz de variância-covariância σ 2 (ε) = σ 2 I.
Conseqüentemente, o vetor aleatório Y tem média: